ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
IV.A.28
Автоматическая привязка изображений геостационарного спутника MTSAT-1R
Катаманов С.Н.
Институт Автоматики и Процессов Управления ДВО РАН
В июле 2005 года Японским Метеорологическим Агентством (JMA) введен в эксплуатацию новый геостационарный спутник MTSAT-1R взамен вышедшего из строя GMS-5. Он оборудован радиометром VISSR, содержащим видимый (0.55-0.80 мкм), ближний инфракрасный (3,5-4,0 мкм), канал водяного пара (6,5-7,0 мкм), первый инфракрасный (10,3-11,3 мкм), второй инфракрасный (11,5-12,5 мкм). Пространственное разрешение инфракрасных каналов равно 5км, видимого – 1,25 км в надире. Высокие характеристики радиометра VISSR/MTSAT-1R и частый приём изображений позволяют использовать его данные для различного рода задач мониторинга окружающей среды. При решении многих задач спутникового мониторинга (таких как, построение поля ТПО, определение скорости передвижения облачных масс и т.д.) требуется пиксельная точность географической привязки. При привязке изображений VISSR/MTSAT-1R с помощью алгоритма, разработанного в JMA для S-VISSR/GMS-5, ошибка достигает 10 км в надире, что недопустимо для этих задач.
В данном докладе представлен метод географической привязки «полных» (полученных в течение сеанса приёма) изображений, получаемых с геостационарного спутника MTSAT-1R. Этот метод основан на процедуре коррекции углов ориентации платформы с радиометром. Для коррекции этих параметров была использована процедура автоматического расчета реперных точек (GCPs) по спутниковому изображению. Обсуждаются результаты его апробации в Региональном спутниковом центре мониторинга окружающей среды ДВО РАН. Предложенный метод может быть также применён для обработки данных других геостационарных спутников, формирующих изображения в видимом и инфракрасном диапазонах, в частности, китайского спутника FY-2C.
Работа поддержана грантами РФФИ № 04-07-90350; 05-01-01110 и грантами ДВО РАН.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
29