Идентификация типов облачности по цветным синтезированным спутниковым снимкам

В настоящее время неуклонно повышается количество спектральных каналов, в которых производят съемку космические системы зондирования Земли. Эффективным приемом визуального анализа полей облачности на многозональных снимках является синтез трех каналов в цветное RGB-изображение.
На синтезированном снимке многие особенности спектральных различий типов облачности отображаются различными оттенками. Использование компьютера дает возможность подобрать наиболее подходящий вариант синтеза, в котором объекты наблюдения выделены наилучшим образом.
Так, комбинация 3-х каналов радиометра AVHRR спутника NOAA (0.58 - 0.68 мкм, 0.725 - 1.00 мкм, 10.3 - 11.3 мкм) позволяет выделить туман и низкую слоистую облачность. Ярко-желтый цвет этих объектов обусловлен высокой отражаемостью, что увеличивает вклад в R и G- составляющие цветного изображения, а также относительно высокой температурой, вследствие чего уменьшается В-компонента. Обнаружить туман по синтезированному снимку возможно даже при наличии облаков среднего и верхнего яруса, так как желтые области тумана хорошо заметны в просветах этих облаков.
Серия последовательных во времени синтезированных изображений позволяет проследить за динамикой тумана. Изменение цвета тумана на изображениях от желтого до светло-коричневого говорит о процессе рассеивания: поскольку туман становится тоньше, его отражаемость уменьшается, то есть уменьшается вклад в RGB-изображение первого и, особенно, второго каналов.
В докладе рассматриваются различные сочетания каналов, которые позволяют уверенно дешифрировать облачность на фоне снежного покрова, отделить воднокапельные облака от кристаллических, выделить тонкую перистую облачность.