ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
IV.F.58
Оперативная инвентаризация размеров яровых посевов
Северного Казахстана на базе спутниковых данных MODIS и IRS-LISS
Терехов А.Г., Юсупова А., Муратова Н.Р.
институт космических исследований, министерство образования и науки Республики Казахстан
Яровые посевы в трех областях Северного Казахстана (Акмолинской, Костанайской, Северо-Казахстанской) занимают свыше 10 миллионов гектар, что составляет около 80% от всех яровых посевов Республики. Министерство сельского хозяйства Республики, начиная с 2002 года, использует спутниковые данные MODIS для контроля над размером посевных площадей, занятых в основном под зерновыми культурами (пшеница, ячмень). Оператором этих работ выступает ИКИ МОН РК. В настоящее время в рамках подготовки к вступлению Казахстана в ВТО формируются различные механизмы государственной поддержки сельскохозяйственных производителей. Соответственно, возникает потребность в возможно более точной и объективной информации об основных параметрах сельскохозяйственного производства, среди которых размер посевных площадей является одним из основных.
Пахотные земли степной и лесостепной зоны Северного Казахстана состоят из крупных квадратных полей с характерным размером 2х2 км (400 га), которые располагаются компактными группами. Во многих случаях форма полей усложнена присутствием небольших озер, болотин, лесных колок и пр. В этом случае пространственного разрешения в 250 м у спутниковых данных MODIS недостаточно для точной оценки площадей посевов. С 2006 года для определения размеров площадей ярового сева стала использоваться новая технология, дополнительно использующая спутниковые данные высокого разрешения.
Многозональная спутниковая съемка высокого разрешения практически в любое время вегетационного сезона способна весьма точно выделять структуру и состояние сельскохозяйственных полей. Однако низкая периодичность и невозможность иметь необходимое количество покрытий всей территории Северного Казахстана в течение вегетационного сезона не позволяет строить на только основе этих данных какие-либо технологии оперативной оценки параметров растениеводства.
Данные IRS LISS (1 канал: 520-590 нм; 2 канал: 620-680 нм; 3 канал: 770-860 нм) с разрешением 23 м в сочетании с данными мониторинга EOS MODIS (1 канал: 620-670 нм; 2 канал: 841-876 нм) с разрешением 250 м использовались для оценки площади ярового сева Костанайской области (3 млн.га зерновых) в сезоне 2006 года. Мозаичное псевдоцветное (RGB 321) изображение IRS LISS состоящее из безоблачных снимков накопленных в течение вегетационного сезона 2005 года служило основой для оцифровки границ с\х полей. Весенне-летняя информация MODIS 2006 года использовалась для классификации типов подстилающей поверхности и построения маски ярового сева по известным методикам.
Сочетание MODIS-маски ярового сева 2006 года с массивом всех с\х полей позволяет перейти от территории ярового сева, представленного как набор MODIS пикселей размером 250х250 м, к совокупности полей, пространственное расположение которых совмещается с MODIS-маской. Соответственно, площадь сева рассчитывается как сумма площадей полей составляющих маску.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
236