Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IV.D.59

Определение районов возможного возникновения тропических циклонов по данным спутниковой СВЧ-радиометрии методом критерия Пелевина

Гончаренко И.В., Ростовцева В.В.
Институт Океанологии им.П.П.Ширшова РАН, Москва
Разработана программа обработки информации со спутниковых СВЧ-радиометров, позволяющая получать распределение таких параметров, как температура поверхности океана, скорость ветра, количество воды в газообразном состоянии (пар), количество воды в сконденсированном состоянии (туман) и других в различных районах Мирового океана. По этим данным рассчитывается температурно-влажностный критерий (критерий Пелевина), позволяющий оценивать возможность генерации тропического циклона по значениям температуры поверхности океана, количества водяного пара над поверхностью океана и параметра Кориолиса, зависящего от широты места. При работе по измерениям со спутников системы DMSP значения метеопараметров и критерия Пелевина получались два раза в день с пространственным разрешением 25х25 км.
Распределение величины критерия Пелевина в тропической зоне Атлантического океана было проанализировано для 2002-2004гг. Выявлены пространственные и временные особенности статистики этого распределения. Показано существование хорошей корреляции между величиной критерия и реализовавшейся частотой зарождения тропических циклонов в Северной Атлантике. Таким образом, вычисление критерия по данным спутниковой СВЧ-радиометрии позволяет оперативно определять районы с высокой вероятностью возникновения тропических циклонов и дает возможность дальнейшего развития моделей их зарождения.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

113