Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IV.A.74

Оптимальные планы и информативность в задачах экологического мониторинга

Гусейнов Г.А., Смоктий О.И.
Институт Космическимх Исследований природных ресурсов, Баку
Санкт-Петербургский Институт Информатики и Автоматизации
В работе рассматривается развитие концепций академика К.Я. Кондратьева по информационному содержанию данных дистанционной индикации параметров окружающей среды, неразрывно связанной с проблемой сопоставимости дистанционных данных и оптимизации условий съемки.
С рассматриваемых позиций ставится целью проведение на базе информационной метрики сопоставительного анализа спектрально-яркостных и пространственно-контрастных характеристик почвенно-растительных, лесных и водных экосистем, а также атмосферы. Исследуются условия получения информационных метрик, инвариантных в пространстве изменчивости орбит спектрально-радиационных образов природных объектов и экосистем. При построении таких метрик рассматриваются модели пространственно-временной изменчивости, включая модели динамики популяций и распространения загрязнений. Выделены характерные диапазоны оптимальной информативности атмосферно-аэрозольной трансформации оптических характеристик. Используется понятие информационного эталонирования подспутниковых измерений при имитации на базе функционалов информативности, инвариантных относительно преобразований параметров съемки. Формулируется понятие спектра деградации на основе выделения характерных состояний динамики (пространственной изменчивости) экосистемы с переходами при критических значениях параметров между определенным набором образов выраженных специфическими кривыми фазовых портретов. и соответствующих вполне определенным распределениям распознаваемых признаков (плотности популяций, уровня загрязнений, состояния атмосферы).

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

21