Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IV.F.97

Особенности использования многоспектральных аэрокосмических изображений при количественной оценке видового разнообразия растительного покрова

Попов М.А., Станкевич С.А., Козлова А.А.
Научный центр аэрокосмических исследований Земли Института геологических наук
Национальной академии наук Украины
Перспективы изучения и дальнейшей количественной оценки разнообразия видов растительности тесно связаны с использованием материалов дистанционного зондирования Земли. Как известно, применение многоспектральных аэрокосмических изображений имеет свои преимущества и недостатки. Для того, чтобы в полной мере использовать первые и компенсировать вторые, следует конструктивно учитывать некоторые особенности использования подобных источников видовой информации.
Во-первых, необходимо определить требования к многоспектральной оптико-электронной аппаратуре космической съемки, используемой для анализа растительного разнообразия; предложить методику классификации растительного покрова для дальнейшей количественной оценки видового разнообразия [1].
Во-вторых, желательно использовать процедуру повышения пространственного разрешения всех зональных аэрокосмических изображений до величины пространственного разрешения группы с наилучшим его значением. Это достигается путем установления радиометрических значений сигналов в субпикселах спектральных изображений с меньшим пространственным разрешением на основе классификации спектральных сигнатур объектов по их спектральным изображениям с высоким пространственным разрешением.
Этап классификации основывается на привлечении спектральных изображений повышенного на предварительном этапе пространственного разрешения и позволяет улучшить точность классификации в отдельных субпикселах исходных изображений низкого разрешения. Это позволяет уточнить пространственное распределение классов для мелких объектов, а также местоположение границ крупных объектов [2].
Экспериментально показано, что учет распределения вероятностей классов, которое определяется с помощью статистической классификации аэрокосмических изображений, на количественные оценки видового разнообразия позволяет повысить точность определения энтропийного индекса или других показателей видового разнообразия на 5–15 % [3].

Список литературы
1. Сахацький О.І., Ходоровський А.Я., Левчик О.І., Станкевич С.А., Козлова А.О. Оцінка видового різноманіття рослинного світу зон відчуження з використанням багатозональних космічних знімків // Збірник матеріалів науково-практичної конференції "Актуальні проблеми військової екології". - Київ: ННДЦ ОТ і ВБ України, 2005. - С. 65-75.
2. Попов М.О., Станкевич С.А., Козлова А.О. Удосконалена процедура класифікування багатоспектральних аерокосмічних зображень при оцінюванні біорізноманіття Північно-Причорноморського регіону України // Тезисы докладов международной научной конференции «Фундаментальные исследования важнейших проблем естественных наук на основе интеграционных процессов в образовании и науке». - Севастополь: НПЦ «ЭКОСИ-Гидрофизика», 2006. - С. 82-83.
3. Станкевич С.А., Козлова А.О. Особливості розрахунку індексу видового різноманіття Шеннона за результатами статистичної класифікації аерокосмічних знімків // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И.Вернадского, 2006.- Т.19 (58).- С.144-150.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

225