Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IV.F.107

Эксперименты по региональной оценке характеристик экологического состояния лесов с использованием данных спутниковых наблюдений и ГИС-технологий

Барталёв С.C., Малинников В.А.
Московский Государственный Университет Геодезии и Картографии
Регулярная экологическая оценка состояния лесов является необходимой компонентой информационного обеспечения при решении задач управления природными ресурсами, охраны окружающей среды и сохранения биологического разнообразия на региональном уровне. Использование методов дистанционного зондирования направлено на повышение объективности и своевременности обновления информации о состоянии лесного покрова и требует разработки эффективных подходов по анализу спутниковых данных.
В настоящей работе приводятся результаты исследований по оценке экологического состояния лесов Московской области с комбинированным использованием спутниковых данных Landsat-ETM+ и Terra-MODIS. Классификация спутниковых изображений и пространственный анализ данных в среде ГИС позволили оценить важные экологические характеристики лесного покрова региона, такие как лесистость, соотношение хвойных и лиственных пород, а также агрегированные на уровне отдельных классов лесной растительности значения спектральных вегетационных индексов, характеризующих интенсивность фотосинтеза и влагообеспеченность.
В работе представлены зависимости между различными дистанционными индикаторами состояния лесов региона, а также их связи с характеристиками антропогенной нагрузки на территорию области, установленные с использованием результатов обработки спутниковых изображений и предложенной методики ГИС-анализа.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

202