ЧЕТВЕРТАЯ ВСЕРОССИЙСКАЯ ОТКРЫТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
IV.E.146
Адаптивная технология усвоения спутниковой информации для оперативного мониторинга основных физических полей Охотского моря
Васильев А.С., Коновалов М.Л.
Государственный океанографический институт Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды
В Государственном океанографическом институте Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Тихоокеанском океанологическом институте ДВО РАН созданы Адаптивно-Обучающиеся прогностические компьютерные технологии мониторинга состояния и фазовых изменений классов морских и океанических процессов перцептронного типа - (перцептрон): Сайт ГОИНа: http://oceanography.ru/research_works/perceptron/ .
Технологии позволяют с помощью эколого-математического моделирования, стандартного гидрометеорологического мониторинга Всемирной службы погоды и спутниковой информации по температуре поверхности морского или океанического региона в режиме диалога пользователя с ЭВМ синтезировать состояние морской среды от поверхности до дна. В интерактивном режиме формируются банки информации по термохалинным, гидродинамическим и другим параметрам моря и атмосферы - (Томография). Проблемно-ориентированные банки информации и оригинальные методы её обработки позволяют изучать внутренние связи в морской экосистеме, формировать прогностическое правило и осуществлять прогноз состояния различных компонентов морской экосистемы, относящихся как к живой, так и неживой природе (мониторинг): Сайт ГОИНа http://oceanography.ru/research_works/doc3/Doklad_Interros.htm .
В докладе анализируются данные мониторинга Охотского моря и в ряде клипов показываются результаты тестовых расчётов для различных типов атмосферной циркуляции в сравнении с результатами инструментальных наблюдений.
Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов
149