Комплексирование разноспектральной видеоинформации на основе стохастической модели изображений

Рассматривается задача комплексирования изображений с целью объединения информации наблюдаемой сцены, полученной в различных спектральных диапазонах. Эта задача решается на основе модели изображений в виде стохастической дифференциальной системы. Решая эту систему с помощью методов оптимальной фильтрации, оценивается функция, выражающая связь производных изменения яркостей различных спектрозональных изображений. С помощью этой функции решаются две задачи. Во-первых, на изображениях идентифицируются инверсные области, изменения производных в которых имеют противоположный характер, и этот факт учитывается при последующей обработке. Во-вторых, функция изменения производных учитывается при комплексировании нескольких изображений, при чем этот процесс выполняется по-разному, в зависимости от принадлежности конкретной точки инверсной или не инверсной области.
На изображении, полученном в результате комплексирования разноспектральной информации, более четко отображаются объекты наблюдаемой сцены. Это позволяет значительно упростить процесс дешифрирования облачных образований, водной поверхности, лесных и сельскохозяйственных угодий, железнодорожной и транспортной сети, и как следствие упростить задачу мониторинга объектов окружающей среды.
Исследования выполнены при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты № 05-01-08004).