Пятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2007 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
V.E.227
Разработка алгоритма обнаружения и выделения ледяного сала
на изображениях РСА со спутника Envisat
Даркин Д.В., Митник Л.М.
Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева, ДВО РАН
Области ледяного сала характеризуются очень низкими значениями удельной эффективной площади рассеяния (УЭПР) по сравнению со взволнованной морской поверхностью и другими типами льда. На изображениях РСА они характеризуются темным тоном. В работе выполнен анализ областей с низким уровнем УЭПР, выделенных на изображениях Охотского моря, полученных усовершенствованной РЛС с синтезированной апертурой (РСА) со спутника Envisat зимой 2003 г. Ширина полосы обзора РСА составляет 405 км, а размер пикселя – 75 х 75 м. Низкий уровень рассеяния характерен и для участков морской поверхности, покрытых пленками поверхностно активных веществ. Ранее для выделения таких участков был разработан алгоритм, который адаптируется для выделения областей ледяного сала. Помимо значений УЭПР, в алгоритме используются методы структурного анализа. Такая комбинация улучшает выделение ледяного сала, что следует из результатов применения алгоритма к изображениям РСА, на которых наличие сала подтверждается независимыми данными. Обсуждаются возможности дальнейшего совершенствования алгоритма, основанные, в частности, на использовании текстурных свойств, которыми обладают проявления ледяного сала на изображениях РСА.
Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов
160