Пятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2007 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
V.D.24
Методические вопросы автоматизированного распознавания и оценки параметров быстро изменяющихся атмосферных явлений по информации с геостационарных спутников
Бухаров М.В.
ГУ «НИЦ «Планета»
Качество обслуживания авиации результатами дешифровки спутниковой информации в значительной степени зависит от правильности автоматизированного распознавания и оценки параметров быстро изменяющихся атмосферных процессов, при которых пространственная картина зон максимальной активности на двух последовательных картах существенно различается. К таким процессам можно отнести кратковременно возникающие сухие грозы, быстрое изменение активности атмосферных явлений в мезомасштабных конвективных комплексах и облачных вихрях, кратковременные, но мощные и высокие выбросы вулканического пепла в атмосферу и др.
При автоматизированном распознавании таких процессов по спутниковой информации, в ряде случаев желательно проведение дополнительного оперативного контроля правильности проведенного распознавания. В отсутствии синхронных данных наземных метеорологических радиолокаторов и сообщений о текущей погоде, поступающих с самолетов, для дополнительного контроля может быть использована накопленная статистика типичного изменения во времени параметров быстро изменяющихся атмосферных процессов.
Учитывая это, в докладе систематизируется информация о регистрируемой со спутников динамике изменения горизонтальной протяженности облачности, значениях ее радиационной температуры и высоты верхней границы при сухих грозах, интенсивных осадках в мезомасштабных конвективных комплексах и облачных вихрях, а также при кратковременном выбросе пепла в атмосферу, наблюдавшемся из вулкана Шивелуч. В качестве иллюстраций приведены конкретные примеры изменения параметров таких явлений, диагностированных по информации с геостационарных спутников.
Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов
122