Исследование статистики соответствия между результатами автоматизированного распознавания осадков и гроз по информации с геостационарных спутников и разными видами наземных данных об этих явлениях

Качество автоматизированного распознавания и точность оценки параметров метеорологических явлений по спутниковой информации непосредственно влияют на возможность практического использования получаемых результатов. Поэтому новые методы распознавания осадков и гроз, а также оценки их интенсивности по информации с геостационарных ИСЗ, требуют проведения тщательной проверки соответствия разным видам независимых наземных наблюдений.
Для сравнения использованы ежесуточные обзорные карты метеорологических явлений, зарегистрированных на территории России, и донесения с мест о наблюдавшихся опасных погодных явлениях. Спецификой этих видов информации является неопределенность моментов времени возникновения отмеченных явлений. Поэтому при сравнении потребовалось учитывать практически все карты спутникового диагноза, построенные через каждые 15 минут по результатам съемки с Meteosat-8/9, а также через 30 и 180 минут для Meteosat-7 и MTSAT-1R соответственно.
При оценке качества спутникового диагноза использованы принятые в метеорологии статистические критерии, показатели оправдываемости и предупрежденности распознавания наличия и отсутствия таких атмосферных явлений, как осадки и грозы. Причем, указанные показатели рассчитывались для всех карт, построенных по измерениям с трех спутников, так и отдельно только для карт, построенных по наиболее частым измерениям Meteosat-9.
Анализ обнаруженных относительно редких расхождений между спутниковыми и наземными данными об осадках и грозах показал следующее. Основными причинами расхождений могут являться пространственная неоднородность поля выпадающих осадков, не достаточно высокое пространственное разрешение съемки с геостационарных спутников (около 10 км), а также быстрая (по сравнению с периодом спутниковой съемки) изменчивость интенсивности метеорологических явлений в районах атмосферной конвекции.
В качестве иллюстраций приводятся данные о среднемесячных статистических показателях правильности распознавания осадков и гроз в теплый период 2007 г. и примеры типичных ситуаций с разным качеством распознавания.