Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXII.D.20

Применение результатов спутниковой классификации для построения комплексных карт

Волкова Е.В. (1), Кухарский А.В. (1), Садовникова Е. В. (1)
(1) Европейский центр «НИЦ «Планета», Москва, Россия
В ФГБУ ЕЦ «НИЦ «Планета» разработаны и находятся уже несколько лет в оперативной эксплуатации автоматизированные программные комплексы (АПК) восстанавливающие по спутниковым данным об альбедо (А) и радиационной температуре (Тр) в разных спектральных каналах макро-и микрофизические характеристики облачности. а также зоны осадков и опасных явлений погоды (ОЯП) разной интенсивности и вероятности. В качестве входной информации АПК используют преимущественно значения Тр и иногда А (в т.ч. их разности) по данным приборов SEVIRI космического аппарата (КА) серии Meteosat, AVHRR КА серии NOAA, МСУ-МР КА серии Метеор-М, МСУ-ГС-ВЭ КА серии Арктика-Л и МСУ-ГС КА Электро-Л №4, а также поля вертикального распределения температуры воздуха в атмосфере и атмосферного давления на уровне моря из численного прогноза модели NCEP GFS или Exeter и модель цифрового рельефа gtopo30.
В основе АПК лежат разные варианты оригинальной авторской Комплексной пороговой методики (КПМ) дешифрирования и классифицирования по косвенным признакам макро- и микрофизических параметров облачности, зон осадков и ОЯП [1-4]. Пороговые значения предикторов рассчитываются для каждого пиксела спутникового изображения как функции разных параметров. Они получены эмпирическим путём и учитывают климатические особенности облачности и метеоявлений для рассматриваемой территории, а также сезонность, зональность и суточный ход значений их характеристик.
Для каждого срока спутникового наблюдения дешифрируется: облачная маска, а затем для облачных пикселов определяются макро- и микрофизические характеристики, в т.ч. зоны осадков и ОЯП разной вероятности и интенсивности.
Используя информацию о макро- и микрофизических характеристиках облаков, а также осадках и ОЯП АПК дополнительно строят более сложные комплексные карты: например, гололёдных явлений на поверхности земли, низкой облачности и её вероятности, тумана, стадий развития мощных кучево-дождевых облаков, фронтальной и внутримассовой облачности с конвективными явлениями, типов облачности для авиации а также сумм осадков, выпавших в среднем по пикселу между сроками спутниковых наблюдений. Для построения этих карт уже не требуются спутниковые данные – только результаты классификации АПК первого уровня сложности, а отображаемая на них информация часто является более «сложной», комплексной, т.к. одновременно даёт представление о нескольких характеристиках облаков, осадков и ОЯП. Комплексные карты второго уровня сложности существенно облегчают и ускоряют работу дежурного синоптика, который вместо совмещённого анализа нескольких карт использует только одну карту со специально выделенными для него важными компонентами.

Ключевые слова: спутниковые карты, типы облаков, осадки, опасные явления погоды
Литература:
  1. Волкова Е.В. Определение микрофизических параметров облачного покрова по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 4. С. 265-279.
  2. Волкова Е.В. Определение параметров облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды по данным аппаратуры МСУ-МР с полярно-орбитальных КА серии Метеор-М для западных регионов России // Материалы 20й Международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Электронный сборник материалов конференции. ИКИ РАН, Москва, 2022. С. 408. doi 10.21046/20DZZconf-2022а. ISBN 978-5-00015-008-5.
  3. Волкова Е.В., Кухарский А.В. Автоматизированная технология диагноза параметров облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды для Европейской территории России по данным радиометра SEVIRI с геостационарных метеоспутников серии Meteosat MSG // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2020. № 4 (378). С. 43-62. doi 10.37162/2618-9631-2020-4-43-62.
  4. Волкова Е.В., Кухарский А.В. Мониторинг характеристик облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды по данным МСУ-ГС-ВЭ КА Арктика-М для территории России и Арктики // Сборник трудов Международного Симпозиума «Атмосферная радиация и динамика» (МСАРД-2023), Санкт-Петербург, 21-24 июня 2023 г., Санкт-Петербург: ООО «Издательство ВВМ», 298 стр., с. 10-14, ISBN 978-5-9651-1353-8.

Презентация доклада

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов