Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXII.A.103
Обработка спутниковых данных для обнаружения природных явлений формирующих наводнения
Савченко Е.В. (1), Маклаков С.М. (1)
(1) Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал (ФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН), Фрязино, Россия
В данной работе изучена проблема раннего обнаружения природных явлений, связанных с формированием сильных наводнений, и возможности постоянного мониторинга их возникновения. Тестовым объектом исследования стали сильные наводнения на Крымском полуострове, произошедшие из-за обильных осадков летом 2021 года. Наводнения нанесли ущерб восточным и центральным районам полуострова. Это был один из случаев серии наводнений, произошедших в этот период на Черноморском побережье России. Черноморский регион часто подвергается стихийным бедствиям, и их изучение становится все более необходимым для их своевременного обнаружения.
В работе использовалась информация, полученная от Европейской организации спутниковой метеорологии (EUMETSAT), которая была доступна для скачивания через их официальный сайт (подраздел с адресом https://archive.eumetsat.int/). Информация получена из обработанных данных со спутников Meteosat второго поколения (MSG). Проверена доступность данных, в т.ч. на конкретный временной период и территорию (полуостров Крым и прилегающие акватории Азовского и Чёрного морей), отработан процесс их обработки при помощи различных программных средств, для их последующего изучения. Доступность, объем и качество этих данных делают этот спутник пригодным для различных исследований.
На основе выбранных спутниковых и других данных, относящихся к этому периоду, проведен анализ и выявлены ключевые атмосферные объекты, по предложенному алгоритму их идентификации и группировки. По результатам работы сделано положительное заключение по вопросу их использования для выявления вероятности возникновения стихийных бедствий, которые могут привести к наводнениям. Кроме того, авторы предложили разработать портал для сбора и обработки большого количества спутниковых данных, связанных с предотвращением наводнений и мониторингом развития таких процессов, и подчеркнули необходимость его создания.
Ключевые слова: наводнения, изучение климата, спутники Meteosat, визуализация данных, дистанционное зондирование, спутниковое зондирование
Литература:
- Метеорологические данные [web]. ФГБУ "Крымское УГМС". Дата обращения: 20.11.21. URL: http://meteo.crimea.ru/?page_id=99
- Оперативная информация [web]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 14.11.21. URL:https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/operativnaya-informaciya
- Митник Л.М., Кулешов В.П., Митник М.Л., Пичугин М.К., Хазанова Е.С. Спутниковый мониторинг наводнения в Приморье в 2017 г. Пятнадцатая Всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". 2017. Москва. http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=144&thesis=6234
- Schmetz J., Pili P., Tjemkes S., Just D., Kerkmann J., Rota S., Ratier A. An Introduction to Meteosat Second Generation (MSG). Bulletin of the American Meteorological Society. 2002. V.83. No7. P.977-992. https://doi.org/10.1175/1520-0477(2002)083<0977:AITMSG>2.3.CO;2
- Schmetz D., Klaes M., König and Holmlund K. Monitoring Weather and Climate with the Meteosatand Metop. Satellites Revista de Teledetección. 2007. No27. P.5-16. http://www.aet.org.es/revistas/revista27/AET27-01.pdf
- MSG Meteorological Products Extraction Facility Algorithm Specification Document [web]. EUMETSAT. Date of access: 12.11.21. URL: https://www.eumetsat.int/media/38993
- Achtor T., et al. McIDAS-V: A powerful data analysis and visualization tool for multi and hyperspectral environmental satellite data. Atmospheric and Environmental Remote Sensing Data Processing and Utilization IV: Readiness for GEOSS II. 2008. V.7085. https://doi.org/10.1117/12.795223
- Don Murray, Jeff McWhirter. The integrated data viewer (IDV) – a discipline agnostic tool for geoscience exploration. Unidata Program Center, Boulder, Colorado, 29 January 2006. URL:
- https://ams.confex.com/ams/pdfpapers/104866.pdf
- Штормовое предупреждение об опасных гидрометеорологических явлениях по Республике Крым на 16-17 июня 2021 года [web]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 20.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/vse_novosti/4489285
- Штормовое предупреждение об опасных гидрометеорологических явлениях по Республике Крым на 21-22 июня 2021 года [web]. ]. Главное управление МЧС России по Республике Крым. Дата обращения: 15.11.21. URL: https://82.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/vse_novosti/4493462
Презентация доклада
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных