Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXII.E.152

Восстановление параметров внутренних волн в океане по данным наблюдений SWOT

Чешм Сиахи В. (1), Кудрявцев В.Н. (1,2), Коллар Ф. (3), Шапрон Б. (4)
(1) Лаборатория спутниковой океанографии, Российский государственный гидрометеорологический университет, Санкт-Петербург, Россия
(2) Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия
(3) OceanDataLab, Locmaria-Plouzané, France
(4) Institut Francais de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Plouzané, France
Представлены результаты исследования внутренних волн (ВВ) в районе Амазонского шельфа на основе данных измерений SWOT (Surface Water and Ocean Topography) являющимся радиолокационным интерферометром Ka-диапазона (KaRIn), наблюдающим морскую поверхность в диапазоне углов падения от -4 до +4 градуса с пространственным разрешением 250м (Fu et al., 2024). В отличие от спутниковых радиолокаторов с синтезированной апертурой (РСА) или оптических сканерных изображений в солнечном блике, которые идентифицируют ВВ по модуляциям шероховатости поверхности (Jackson, 2007; Magalhães et al., 2021; Kudryavtsev et al., 2005; Kudryavtsev et al., 2012), SWOT обеспечивает уникальную комбинацию контрастов сигнала РСА и карт рельефа поверхности океана над внутренними волнами. Такое комбинированное изображение позволяет получить более полное представление об особенностях ВВ (Fu et al., 2024).
ВВ отчетливо проявляются в полях аномалий высоты поверхности океана (SSHA), наблюдаемых с помощью SWOT. Амплитуды SSHA, индуцируемые ВВ на поверхности, достигали 0,15 м, а длина ВВ варьировалась от 2 до 50 километров. SWOT измерения SSHA совместно с данными о стратификации океана и использованием линейной теории ВВ, позволили восстановить вертикальные смещения слоёв океана, связанных с ВВ. По результатам этого анализа получено, что вертикальные смещения главного термоклина в наблюдаемых ВВ достигали 60 метров.
Наряду с SSHA, ВВ проявлялись в сигнале SWOT в виде коррелированных в ВВ пространственных вариаций удельной эффективной площади рассеяния (УЭПР) поверхности океана. Для условий измерений SWOT, УЭПР поверхности определяется квази-зеркальными отражениями сигнала от поверхности океана, а вариации УЭПР связаны с вариациями его «шероховатости», — среднеквадратичным наклоном поверхностных волн (MSS) с длинами, превышающими несколько сантиметров. Индуцируемые ВВ вариации MSS обусловлены взаимодействием волн с поверхностными течениями ВВ. В рамках линейной теории ВВ, измеряемые SSHA были пересчитаны в амплитуды орбитальных скоростей ВВ на поверхности, и тем самым, проведена количественная оценка изменений уровня моря и связанных с ними вариаций УЭПР по данным SWOT. Данные SWOT измерений поверхностных проявлений ВВ проанализированы с использованием модели формирования проявления течений в РСА изображениях, разработанной в работе (Kudryavtsev et al., 2005).
Таким образом, исследование представляет собой комплексный анализ внутренних волн в океане с использованием данных SWOT. Комбинирование наблюдений и моделей обеспечивает хорошие ресурсы для будущих исследований динамики, характеристик и влияния этих волн на океанические процессы, циркуляцию, перемешивание водных масс и экосистемы.

Благодарности — Результаты, представленные в данной работе, получены при госзадания Министерства науки и образования № 0763-2020-0005.

Ключевые слова: Внутренние волны, SWOT, Амазонский шельф, радиолокатор с синтезированной апертурой, KaRIn, линейная теория внутренних волн, модель формирования проявления течений в РСА изображениях
Литература:
  1. Fu, L.-L., Pavelsky, T., Cretaux, J.-F., Morrow, R., Farrar, J. T., Vaze, P., et al. (2024). The Surface Water and Ocean Topography Mission: A breakthrough in radar remote sensing of the ocean and land surface water. Geophysical Research Letters, 51, e2023GL107652. https://doi.org/10.1029/2023GL107652.
  2. Jackson, C. (2007), Internal wave detection using the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), J. Geophys. Res., 112, C11012, doi:10.1029/2007JC004220.
  3. Kudryavtsev, V., D. Akimov, J. Johannessen, and B. Chapron (2005), On radar imaging of current features: 1. Model and comparison with observations, J. Geophys. Res., 110, C07016, doi:10.1029/2004JC002505.
  4. Kudryavtsev, V., A. Myasoedov, B. Chapron, J. A. Johannessen, and F. Collard (2012), Imaging mesoscale upper ocean dynamics using synthetic aperture radar and optical data, J. Geophys. Res., 117, C04029, doi:10.1029/2011JC007492.
  5. Magalhães, J.M., W. Alpers, A.M. Santos-Ferreira, and J.C.B. da Silva. 2021. Surface wave breaking caused by internal solitary waves: Effects on radar backscattering measured by SAR and radar altimeter. Oceanography 34(2):166–176, https://doi.org/10.5670/ oceanog.2021.203.

Презентация доклада

Дистанционные исследования Мирового океана