Мониторинг качества эстуарных вод представляет собой значительную проблему из-за динамической природы эстуарных водоемов. Спутниковое дистанционное зондирование, использующее соответствующие данные и алгоритмы обработки, потенциально предлагает решения для этой проблемы.
Целью исследования является применение разных методов оценки концентраций хлорофилла и взвешенного вещества, а также показателя поглощения желтым веществом (окрашенным растворенным органическим веществом) на основе глобальных многоспектральных данных. В частности, в работе использовались данные спутников со средним (Landsat-8/9, 30м) и высоким (Sentinel-2, 10м) пространственным разрешением за два периода времени:
- до проведения дноуглубительных работ на Обской губе (2013-2016 гг);
- во время проведения дноуглубительных (2017- 2023 гг).
Для детального исследования были выбраны два ключевых участка Обской губы, которые характеризуются высокой антропогенной нагрузкой:
1) пос.Мыс Каменный и пос.Новый Порт;
2) пос.Тамбей, порт Сабетта, терминал «Утренний».
Для обработки спутниковых данных применялось программное обеспечение SNAP (https://step.esa.int/main/toolboxes/snap/), которое включает в себя водные процессоры C2RCC и C2X.
В результате получены пространственные распределения параметров качества воды и первичных гидрооптических характеристик в соответствии с разными нейросетевыми алгоритмами. Исследование подтвердило полученные ранее результаты о том, что существует сильная линейная зависимость между мутностью и концентрацией взвешенного вещества, а также существуют значительные взаимосвязи между мутностью и яркостью (отражательной способностью) спектральных каналов Landsat и Sentinel-2.
Развиваемый подход может служить основой для классификации водных участков, подвергающихся различной антропогенной нагрузке, в том числе, для геоэкологической типизации акватории Обской губы в ходе производственного экологического контроля.

Работа выполнялась при финансовой поддержке Российского центра освоения Арктики. (г.Салехард).

Ключевые слова: Обская губа, MSI Sentinel-2, Landsat-8/9, SNAP, концентрация взвешенного вещества, концентраций хлорофилла, показателя поглощения желтым веществом, дноуглубительные работы

Литература:

Brockmann, Carsten; Doerffer, Roland; Peters, Marco; Kerstin, Stelzer; Embacher, Sabine; Ruescas, Ana (2016). Evolution of the C2RCC Neural Network for Sentinel 2 and 3 for the Retrieval of Ocean Colour Products in Normal and Extreme Optically Complex Waters. Living Planet Symposium, Proceedings of the conference held 9-13 May 2016 in Prague, Czech Republic. Edited by L. Ouwehand. ESA-SP Volume 740, ISBN: 978-92-9221-305-3, p.54-60.
Пузанов А.В., Г.И. Дрост, В.В. Кириллов, О.В. Ловцкая, Д.Н. Балыкин, М.И. Ковешников, О.Б. Акулова, К. Тешебаева, Л.А. Хворова, А.В. Кульшин, А.В. Котовщиков, Н.М. Ковалевская. Комплексный мониторинг озёр Центрального Ямала на основе использования многоспектральных данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2024. – Т. 21, № 1. – С. 308-322. – DOI 10.21046/2070-7401-2024-21-1-308-322. – EDN TROGRJ.

Презентация доклада

Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXII.E.201

Исследование динамики параметров качества воды в Обской губе на основе результатов обработки многоспектральных спутниковых данных (2013-2023)

Дистанционные исследования Мирового океана