Применение спутниковой съёмки при обнаружении природных пожаров

В соответствии с последней актуальной информацией Всемирной метеорологической организации (ВМО), отмечен рост числа природных пожаров, который обусловлен изменением климата, экстремальными условиями погоды и антропогенными факторами. В связи с этим возникает необходимость в создании эффективных новых и усовершенствовании уже имеющихся спутниковых методов обнаружения природных пожаров для сверхбыстрого реагирования служб и устранения ущерба.
Российская Федерация занимает ведущее место в мире по площади лесных массивов. Согласно данных Рослесхоза, леса покрывают примерно 49% территории страны. Это эквивалентно 20% всех лесов мира, что делает Россию лидером по площади лесных ресурсов. Однако такие обширные лесные зоны подвержены риску повреждения или полного уничтожения в результате пожаров. Раннее обнаружение активных очагов возгорания может существенно минимизировать количество повреждений и ограничить площадь пострадавших территорий [1]. Настоящее исследование направлено на изучение возможностей использования технологий спутниковой съемки для раннего обнаружения природных пожаров.
Спутниковые системы позволяют осуществлять наблюдение за большими территориями и труднодоступными районами в режиме реального времени. Это делает их незаменимыми для борьбы с природными пожарами и их последствиями [2]. Технологический прогресс последних лет, включая обработку массивных данных спутниковых изображений и машинное обучение, поспособствовали значительному повышению точности и скорости обнаружения очагов возгорания при помощи дистанционного зондирования.
Работа основана на дешифрировании спутниковых изображений MODIS/Aqua, Terra для идентификации природных пожаров и выгоревших площадей за 2019-2023гг. Кроме спутниковых изображений использовались данные детектирования активного горения MOD14 [3]. Проведен детальный анализ спутниковых изображений природных пожаров на территории Якутии за выбранный период, а также оценка параметров пожаров, таких как определение температуры возгорания, площади гарей при помощи индексов NDVI (Normalized difference vegetation index) [4] и интенсивности пожаров с использованием FRP (Fire Radiative Power).
Полученные результаты имеют значимость для мониторинга и раннего обнаружения природных пожаров. Данные исследования могут быть использованы для предупреждения природных пожаров, их тушения, а также анализа экологических последствий на территории республики Саха (Якутия).