Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
XXII.A.264
Программный комплекс геопривязки изображений со спутниковых снимков
Агапова Е.Г. (1), Вихтенко Э.М. (1)
(1) ФГБОУ ВО Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск г., Россия
Сфера применения результатов, полученных при дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ), очень широка. ДЗЗ наиболее часто применяется в сельском хозяйстве, геодезии, картографировании, мониторинге поверхности земли и океана, а также слоев атмосферы. Материалы космических съемок уникальны тем, что отображают все компоненты природной среды в интегрированном виде. Исходные спутниковые данные представляют собой «полосные» снимки земной поверхности и атмосферы. В таком виде снимки не могут быть использованы для производства информационной продукции, так как они не привязаны ни к одной из картографических проекций.
Для преобразования снимков к форме, пригодной для дальнейшего использования, необходимо осуществить их геопривязку, то есть спроецировать заснятое изображение земной поверхности на географическую карту в одной из картографических проекций. В данной работе в качестве целевой проекции выбрана равнопромежуточная цилиндрическая проекция. В связи с этим требуется разработать программное средство, которое позволит осуществить геопривязку исходных спутниковых изображений к карте Земли в равнопромежуточной цилиндрической проекции.
В результате исследования выявлен наиболее эффективный алгоритм префильтрации спутниковых изображений при их перепроецировании – эллиптический фильтрационный алгоритм с ядром - функцией Гаусса. Был разработан авторский программный продукт, осуществляющий геопривязку данных каналов спектрорадиометра MODIS в картографической проекции EPSG:4326. Разработка выполнена с использованием кроссплатформенного интерпретируемого языка Python.
Реализованный алгоритм интерполяции методом ближайшего соседа не дает прироста скорости относительно существующих программных решений. Тем не менее, реализация данного алгоритма принесла полезный опыт разработки. В силу модульной структуры созданного программного средства его легко модифицировать для применения других префильтрационных алгоритмов, изменив работу лишь одного модуля.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, целевая субсидия на поддержку создания и развития региональных научно- образовательных математических центров (дополнительное соглашение № 075-02-2024-1432 от 28 февраля 2024 г.)
Ключевые слова: дистанционное зондирование земли, геопривязка спутниковых изображений
Презентация доклада
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных