Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXII.E.270

Оценка пространственного распределения концентрации хлорофилла «а» в поверхностном слое озера Байкал на основе данных спектрорадиометра MODIS/(Terra+Aqua)

Мамаш E.A. (1), Пестунов И.А. (1), Чурилова Т.Я. (2), Федоров Р. К. (3)
(1) Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, Новосибирск, Россия
(2) ФИЦ ИнБЮМ РАН, Севастополь, Россия
(3) Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова, Иркутск, Россия
Хлорофилл «а» - это основной фотосинтетически активный пигмент, который часто используется в качестве показателя биомассы фитопланктона и продуктивности водоемов. В настоящее время методы оценки концентрации хлорофилла «а» на основе спутниковых данных широко используются при изучении продуктивности морей и океанов. Однако их применение в комплексных исследованиях внутриконтинентальных водоемов достаточно ограничено. Это связано, прежде всего, с необходимостью учета особенностей каждого исследуемого водоема, которые определяются оптически активными компонентами водоема и их соотношениями [1-4]. В данном докладе представлены результаты сравнительного анализа известных алгоритмов оценки концентрации хлорофилла «а» в поверхностном слое водоемов на основе спутниковых данных, и проведена их валидация на основе экспедиционных данных для акватории оз. Байкал.
Среди известных моделей оценки концентрации хлорофилла «а» для внутриконтинентальных водоемов были выбраны региональные модели APPEL, FAI, Kahru и Gitelson [4], основанные на использовании данных MODIS/(Terra+Aqua) с пространственным разрешением 250 м и 500 м. Для валидации были использованы экспедиционные данные, полученные в периоды с 24 по 31 июля 2018 гг. и с 3 по 11 сентября 2019 гг. Результаты валидации показали необходимость адаптации этих моделей к биооптическим особенностям водных масс оз. Байкал.
Наряду с исследованием указанных выше региональных моделей была проведена валидация продукта L3SMI, полученного на основе данных MODIS/(Terra+Aqua). Продукт L3SMI генерируется с помощью алгоритма, представляющего собой комбинацию трехканальной модели Ocean Color Chlorophyll (OC) [5] и трехканального алгоритма, описанного в работе [6]. Этот продукт ориентирован на исследование морей и океанов и имеет низкое пространственное разрешение (4616 м). Большая площадь оз. Байкал, которая составляет 31 722 кв.км позволяет использовать продукт L3SMI для анализа этой акватории. В результате валидации данных L3SMI на основе судовых данных коэффициент детерминации составил 0,70 и 0,52 для MODIS/Terra и MODIS/Aqua соответственно.
В тоже время непосредственная реализация одного трехканального алгоритма, реализующего модель OC, позволила улучшить эти показатели до 0,64 и 0,70 соответственно. Это говорит о приемлемости использования этой модели для анализа пространственно-временной изменчивости концентрации хлорофилла «а» в поверхностном слое озера Байкал. В ближайшее время планируется валидация 4-,5-,6-канальных версий OC-алгоритма.

Благодарности

Работа выполнена в рамках гранта № 075-15-2024-533 Министерства науки и высшего образования РФ на выполнение крупного научного проекта по приоритетным направлениям научно-технологического развития (проект «Фундаментальные исследования Байкальской природной территории на основе системы взаимосвязанных базовых методов, моделей, нейронных сетей и цифровой платформы экологического мониторинга окружающей среды»).

Ключевые слова: Байкал, алгоритмы оценки концентрации хлорофилла "а", MODIS/Terra, MODIS/Aqua, продукт L3SMI
Литература:
  1. Чурилова Т.Я., Ефимова Т.В., Моисеева Н.А., Скороход Е.Ю., Калмыкова Д.В., Суторихин И.А., Кириллов В.В. Сравнительная оценка биооптических показателей вод в акваториях с различным трофическим статусом // Морской гидрофизический журнал, 2024. Т. 40. № 4. С. 556-575.
  2. Bocharov A.V., Tikhomirov O.A., Khizhnyak S.D., Pakhomov P.M. Monitoring of chlorophyll in water reservoirs using satellite data // Journal of Applied Spectroscopy, 2017. V. 84. № 2. P. 291-295.
  3. Болданова Е.В. Оценка трофности озера Байкал с использованием дистанционного зондирования // Географический вестник, 2022. Т. 2(61). С. 73-89.
  4. El-Alem A., Chokmani K., Laurion I., El-Adlouni S.E. Comparative Analysis of Four Models to Estimate Chlorophyll-a Concentration in Case-2 Waters Using MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Imagery // Remote Sens. 2012, V. 4. P. 2373-2400.
  5. O'Reilly J.E., Werdell P.J. Chlorophyll algorithms for ocean color sensors - OC4, OC5 & OC6 // Remote Sensing of Environment, 2019. V. 229. P. 32-47.
  6. Hu C., Feng L., Lee Z., Franz B. A., Bailey S. W., Werdell P. J., Proctor C. W. Improving Satellite Global Chlorophyll a Data Products Through Algorithm Refinement and Data Recovery // Journal of Geophysical Research: Oceans, 2019. V. 124 (3), P. 1524-1543.

Презентация доклада

Дистанционные исследования Мирового океана