Развитие автоматизированных методов оценки характеристик нарушенных пожарами лесов на основе спутниковых данных

Проведены исследования возможности развития методов картографирования характеристик нарушенных пожарами лесов на основе спутниковых данных. В работе были использованы результаты наземных обследований на территории тестовых полигонов, на которых подробно описаны характеристики лесного покрова, в частности оценены категории санитарного состояния отдельных деревьев, на основе которых могут быть определены характеристики повреждения древостоя в целом, такие как степень усыхания (СУ) и средневзвешенная категория состояния (СКС). Выполненные эксперименты показали возможность модификации существующих автоматизированных методов оценки СКС и СУ (Стыценко и др., 2013), в частности, повышение их точности при использовании альтернативных критериев выбора постпожарного значения индекса RdSWVI, который в дальнейшем пересчитывается в значения СУ и СКС. Обнаружено, что используемый до настоящего времени критерий поиска максимума индекса RdSWVI может в некоторых случаях приводить к завышению оценок СКС/СУ и снижению динамического диапазона данных показателей. Исследования, направленные на поиск оптимального алгоритма выбора значения индекса RdSWVI включали анализ возможностей использования среднего, медианного и других значений индекса RdSWVI. Наилучший результат получен при использовании медианного значения индекса RdSWVI после воздействия огня, который позволяет расширить динамический диапазон значений СКС/СУ, а также получить более согласованные с наземными данными результаты.
Работа выполнена в рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Разработка системы наземного и дистанционного мониторинга пулов углерода и потоков парниковых газов на территории Российской Федерации, обеспечение создания системы учёта данных о потоках климатически активных веществ и бюджете углерода в лесах и других наземных экологических системах» (госрегистрация № 124060500032-7). Использовалась инфраструктура хранения и обработки спутниковых данных Центра коллективного пользования "ИКИ-Мониторинг" (Лупян и др., 2019).