Оценка точности алгоритма обнаружения опасных ледовых явлений с помощью спутниковых радиолокаторов

На данный момент спутниковые данные являются одним из эффективнейших источников информации о ледяном покрове, роль которых существенно возрастает из года в год. Спутниковые данные широко используются для картирования ледовой обстановки замерзающих морей, а также для мониторинга опасных ледовых явлений.
К опасным ледовым явлениям относятся раннее появление льдов, сильное сжатие, интенсивный дрейф льда, взлом припая, ледовые реки, появление старого льда на трассах, обледенение, айсберги, торошение. Возникновение зон интенсивного сжатия льда приводит к образованию торосов и гряд торосов. В докладе рассматриваются результаты мониторинга опасных ледовых явлений и ледяных образований по спутниковым данным высокого пространственного разрешения. В работы использовались РСА-изображения уровня L1 с наземным обнаружением среднего разрешения (GRDM), полученные со спутников S-1A и S-1B в режиме сверхширокой полосы обзора (Extra Wide, EW) с ГГ и ГВ поляризацией (ко- и крос-поляризационные каналы) с большой полосой - 410 км, полученной в пяти полосах обзора. Обнаружение всторошенного льда с помощью РСА определяется контрастом обратного рассеяния от окружающего недеформированного льда. Зоны повышенных значений УЭПР на радиолокационных снимках, как правило, очерчиваются как зоны повышенной торосистости. Алгоритм оценки торосистости ледяного покрова по данным РСА состоит из ряда последовательных процедур коррекции, фильтрации и обработки. Определялось положение торосов. В результате автоматизированной обработки происходит оконтуривание областей гряд торосов с последующей записью результата дешифрирования в векторном формате (в виде shp-файлов). По результатам этой работы было проведено сравнение с данными визуального обнаружения торосов на спутниковых снимках в Карском море. В работе также приводятся примеры обнаружения опасных ледовых образований – торосов, гряд торосов.