Точное распознавание разрывных нарушений земной поверхности является постоянно актуальной задачей ввиду потребности данной информации при геолого-разведочных работах(далее – ГРР), проектировании, строительстве и эксплуатации зданий и инженерных сооружений, а также для выполнения сейсмического районирования регионов Земли. Увеличение спроса на проведение данных работ обуславливается увеличением общих темпов социально-экономического развития, соответственно, возникает потребность увеличения скорости и проведения работ по распознаванию разрывных нарушений. На сегодняшний день поиск разрывных нарушений производится методами анализа архивных материалов геологических(карты, отчеты о проведении ГРР) и аэрокосмических(аэрофото и космические снимки Земли высокого и среднего пространственного разрешения) съемок района интереса методом экспертного дешифрирования и интерпретации материалов. Таким образом, при сравнении выполненных работ на один и тот же участок интереса несколькими разными специалистами, возникают неидентичные между собой результаты, что является подтверждением зависимости результатов исследований от присутствия человеческого фактора.
Для уменьшения влияния описываемого выше фактора был сформирован перечень критериев для полуавтоматического распознавания разрывных нарушений, в основе которого лежит комплексный подход к анализу данных дистанционного зондирования Земли (далее – ДЗЗ), полученных с пассивных(оптико-электронная, мультиспектральная съемочная аппаратура среднего пространственного разрешения) и активных (радиолокационная съемочная аппаратура синтезированной апертуры среднего пространственного разрешения) систем. Совместный анализ таких тематических продуктов ДЗЗ как: мультиспектральные композитные изображения, значения функции растровой алгебры, радарные интерферограммы; позволил разработать свод прямых и косвенных дешифровочных признаков для распознавания разрывных нарушений, опирающийся на математически выверенные характеристики исследуемых объектов, что позволяет перейти к следующему этапу - автоматизации процесса их картографирования. Тестирование метода производилось на территории одного из наиболее сейсмоактивных регионов мира, подверженного процессам орогенеза – Горный Алтай. Результаты картографирования разрывных нарушений имеют высокую степень достоверности, поскольку соответствуют результатам поиска разломов в данном районе группой Трифонова в 2018 году[9], выполненной по данным полевых обследований района, а также анализа архивных материалов ГРР и полевых обследований.

Ключевые слова: Разрывные нарушения, распознавание образов, спутниковая радарная интерферометрия, интерпретация данных пассивных сенсоров ДЗЗ

Литература:

Анохин В. М. Особенности строения планетарной линеаментной сети // Диссертация на соискание ученой степени доктора географических наук 25.00.25 -Геоморфология и эволюционная география. Санкт-Петербург. 2010. С. 288.
Бондур В. Г., Зверев А. Т., Гапонова Е. В. Линеаментный анализ космических изображений сейсмоопасных территорий России. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса 2012. Т. 9. №4. С. 213-222.
Захаров В. С., Симонов Д. А., Гильманова Г. З., Диденко А. Н. ХАРАКТЕРИСТИКИ САМОПОДОБИЯ СЕТИ ВОДОТОКОВ И НЕОТЕКТОНИКА СЕВЕРНОГО СИХОТЭ-АЛИНЯ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ // ГЕО ФИЗИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ И БИОСФЕРА. 2021. T. 20, №2. С. 62 – 74. ISSN 1811-0045 (печатная версия), 2311-9578 (онлайн).
Малышкин Т. Е., Гордеев Н. А. Критерии обнаружения разрывных нарушений, основанные на данных аэрокосмических съемок Земли // Материалы 62-й Международной научной студенческой конференции. Новосибирск. 2024. С. 15.
Малышкин Т. Е., Гордеев Н. А. СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕШИФРИРОВАНИЯ РАЗРЫВОВ ПО ДАННЫМ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОЙ СЪЕМКИ С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ «КАНОПУС-В» И «LANDSAT-8» С АНАЛОГОВЫМ СПОСОБОМ ДЕШИФРИРОВАНИЯ // Материалы Всероссийской научной конференции «Динамическая геология — проблемы и достижения», посвященной празднованию 270-летия МГУ имени М.В. Ломоносова и 90-летию со дня рождения Н.В. Короновского, М.А. Гончарова и М.Г. Ломизе. Москва. 2023. С. 229 – 232
Михайлов В. О., Назарян А. Н., Смирнов В. Б., Диаман М., Шапиро Н. М., Киселева Е. А., Тихоцкий С. А., Поляков С. А., Смольянинова Е. И., Тимошкина Е. П. СОВМЕСТНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ СПУТНИКОВОЙ ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ И GPS НА ПРИМЕРЕ АЛТАЙСКОГО (ЧУЙСКОГО) ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ 27.09.2003 г. // ФИЗИКА ЗЕМЛИ, 2010, № 2, с. 3–16. УДК 550.3.
Молчанов А. Б., Гордеев Н. А. Автоматизация метода реконструкции неотектонических напряжений Л. А. Сим с применением алгоритмов компьютерного зрения // Труды ФНС. ГИ КНЦ РАН. Апатиты. 2021. № 18. С. 301–304.
Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений // Техносфера. Москва. 2010. 560 стр. ISBN: 978-5-94836-244-1.
Zelenin E.A., Bachmanov D.M., Garipova S.T., Trifonov V.G., Kozhurin A.I. The Active Faults of Eurasia Database (AFEAD): the ontology and design behind the continental-scale dataset // Earth System Science Data. 2022. V. 14. p. 4489-4503.

Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXII.G.355

Дистанционные методы в геологии и геофизике