Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Двадцать вторая международная конференция "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"

XXII.F.558

Изучение динамики лесного покрова Шушинского района с использованием ГИС-технологий

Гаджи-заде Ф.М. (1), Мамедалиева В.М. (1)
(1) Институт Геологии и Геофизики Министерства Науки и Высшего образования Азербайджана, Баку, Азербайджан
В настоящее время изображения дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) со спутников и с дронов становятся все более доступными. Неуклонно растет число пользователей, использующих данные ДЗЗ в своей научно-исследовательской деятельности. Сельское хозяйство является отраслью, в которой на практике реализуются такие преимущества спутниковых данных, как охват широких территорий, точность результатов и высокая частота сбора данных. Это означает, что любую территорию, как небольшие регионы или целую большую страну, можно наблюдать из космоса через определенный интервал времени.
Целью исследования является выявление лесорастительного покрова Шушинского района с помощью космических снимков в разные года. С другой стороны, выявить изменения лесорастительного покрова и подготовить материалы прогноза состояния этого района.
Нормализованный разностный вегетационный индекс является простой мерой биомассы, пригодной для фотосинтеза. Проще говоря, использование NDVI позволяет узнать, насколько здоровы растения.
В сельском хозяйстве NDVI помогает отличить растительность одних типов от других и определить ее общее состояние. Кроме того, оно позволяет выделять и визуально отображать на карте участки, покрытые растительностью, а также выявлять аномальные изменения в процессе роста.
Для исследования динамики лесорастительного покрова Шушинского района использовался инструмент «Intersect». С помощью этого инструмента были последовательно сравнены данные 2015 и других годов для 4 типов покрытия. Результаты приводятся на рисунках, каждый из которых представляет собой гистограмму, показывающую, какими типами покрытия в последующие годы заменялся тип покрытия, указанный данными 2015 года.

Ключевые слова: лесной покров, дистанционное зондирование Земли, нормализованный разностный вегетационный индекс, биомасса, отражательная способность

Презентация доклада

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов