Статистика ветрового влияния на дистанционно измеряемый цвет океана по данным MODIS и AMSR-E

Ветровое волнение является одним из факторов, способных оказывать влияние на наблюдаемый цвет океана и вносящих искажения в данные спутниковых сканеров цвета. В [1] предложена нелинейная факторная модель для проведения совместной обработки синхронных, пространственно совмещенных оптических и СВЧ радиометрических спутниковых данных для выявления искажающего вклада, создаваемого полем приповерхностного ветра. Построен, программно реализован и протестирован с помощью численного моделирования алгоритм решения предложенной факторной модели. Выполнена пробная обработка спутниковых данных.
В качестве характеристики цвета (далее «цвет»), восстанавливаемой по спутниковым данным, принят логарифм отношения спектральных коэффициентов отражения на длинах волн 443 и 555 нм. Алгоритм решения сформулированной факторной задачи включает шаг расчета «цветовой чувствительности» к ветру. Если рассматривать искажающий вклад ветрового волнения в измеряемый цвет как функцию скорости ветра, то цветовая чувствительность является производной этой функции по величине скорости ветра. Сам искажающий вклад вычисляется в результате численного интегрирования функции цветовой чувствительности в диапазоне скоростей ветра от 0 м/с до некоторого максимального значения.
Таким образом, надежность оценки ветрового вклада существенно зависит от дисперсии оценки цветовой чувствительности при малых скоростях ветра. Для уменьшения дисперсии получаемых оценок цветовой чувствительности при разных скоростях ветра и для анализа устойчивости этих оценок (в частности, возможной сезонной и региональной зависимостей) была поставлена задача совместной обработки большого объема спутниковых данных.
В настояшей работе обсуждаются результаты совместной обработки по предложенной факторной модели данных синхронных, пространственно совмещенных измерений спутниковых приборов MODIS и AMSR-E (платформа Aqua) за несколько десятков дней наблюдений в различных акваториях, включающих 4 большие зоны открытых вод и 6 областей прибрежных вод.

Литература
1. Ермаков Д.М., Смирнов М.Т. Факторный анализ многоканальных спутниковых изображений океана для исследования эффектов поверхностного волнения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 3. С. 25-32.