Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2011 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IX.A.227

Анализ результатов автоматизированной идентификации антропогенных изменений состояния природных объектов по данным гиперспектральной съемки

Григорьева О.В., Жуков Д.В., Егунова В.В.(1)
Николенко А.А., Кудрявцев С.В. (2)
1-Военно-космическая академия имени А.Ф.Можайского
2 - МФТИ
Гиперспектральные данные, полученные в результате авиационной и космической съёмки, как правило, представляют собой достаточно большой объём информации, поэтому их тематическая обработка является продолжительным процессом и требует привлечения значительных временных и человеческих ресурсов.
Автоматизированные методы обработки гиперспектральных данных частично решают эту проблему. Однако в широко известных программных комплексах, использующих алгоритмы компьютерного зрения (ENVI, Erdas Imagine, ScanEx, и др.), отсутствует возможность решения узких тематических задач – идентификации конкретного объекта по заранее рассчитанным спектрально-энергетическим или пространственным признакам. При этом пространственные свойства элементов ландшафта на гиперспектральных изображениях в большинстве случаях не учитываются в процессе обработке, хотя те и обладают высоким уровнем информативности, повышающим вероятность распознавания некоторых объектов. Для разрешения этих проблем был разработан специализированный программный комплекс, позволяющий в автоматизированном режиме выявлять и определять ряд количественных и качественных характеристик нарушений лесного и водного хозяйства, в частности загрязнений нефтепродуктами водных объектов и почвенного покрова, лесных вырубок, последствий пожаров и внутримассовых загрязнений воды минеральными взвесями.
Рассмотрены алгоритмы тематической (экологической) обработки данных гиперспектральных изображений в диапазоне спектра от 0,4 до 1,0 мкм, реализованные на практике в специально разработанной программе автоматизированной идентификации антропогенных нарушений окружающей среды.
Приведены результаты тестирования алгоритмов идентификации негативных воздействий на лесные ресурсы и водные объекты на примере изображений, полученных гиперспектральными средствами «Фрегат» и «Лептон». Раскрыты основные методы интерпретации изображений с целью регистрации указанных нарушений. В ходе наземной заверки был сделан вывод о том, что результаты обработки предоставляют достоверную информацию о состоянии окружающей среды, которая может быть использована в системе дистанционного экологического мониторинга.

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных

23