Развитие и тестирование алгоритма прогнозного моделирования разливов нефтепродуктов на водной поверхности в системе комплексного мониторинга экологической обстановки по спутниковым данным

В докладе рассмотрено развитие представленного на прошлых конференциях алгоритма прогнозного моделирования распространения разливов нефтепродуктов на водной по-верхности на основе данных ДЗЗ из космоса, предназначенного для использования в системе комплексного мониторинга экологической обстановки. Значительная часть доклада посвящена обзору вопросов реализации алгоритма и верификации на основе архивных данных ДЗЗ.
На текущем этапе значимым для реализации алгоритма становится учёт структуры и особенностей проектируемой системы комплексного мониторинга экологической обстановки для работы в составе которой в виде модуля он и предназначен. Важными особенностями проектируемого комплекса являются универсальность структуры и заменяемость отдельных модулей прогноза, которая по необходимости позволит осуществлять модульную модернизацию или адаптацию под особенности задачи и местности с минимальными затратами. Это, а также некоторые из рассмотренных ниже вопросов, заставляет обратить особое внимание на разработку интерфейса ввода/вывода как спутниковых данных, так и дополнительной входной информации.
С другой стороны, проведение верификации в условиях отсутствия работающего ком-плекса приводит к таким вопросам, как отсутствие систематического и унифицированного снабжения входными данными, разрозненность доступных данных, отсутствие накопленной истории наблюдений. Всё это, соответственно, требует решений по эмуляции или замещению некоторых функций системы. В докладе представлен краткий обзор применённых решений и эквивалентных им функций и блоков системы.
Представленный алгоритм прогнозного моделирования достаточно прост и обладает лишь базовыми элементарными возможностями, обеспечивая прогноз "на худший случай". С другой стороны, благодаря той же простоте, он достаточно универсален и способен работать при неполном наборе исходных данных. В связи с этим, в зависимости от количества и оперативности исходных данных, прогноз распространения нефтезагрязнений может отличаться по точности. С учётом вышеозначенных требований, особое внимание уделено возможности ввода разрозненных данных и их коррекции в процессе моделирования. Это также является важным для работы в условиях чрезвычайных ситуаций при неполноте исходных данных.
Также в докладе приводятся примеры моделирования, методика и результаты тестирования алгоритма в различных режимах и в условиях различных по полноте входных данных на основе реальных спутниковых измерений.