Вейвлет анализ среднемесячных данных температуры атмосферного воздуха спутникового зондирования NASA

При анализе гидрометеорологических величин с целью выявления цикличности обычно используют методы разностных интегральных кривых, Фурье-анализа, скользящих средних . Если есть цикличность, то эти методы приемлемы в случае Т/Тo =n, где Тo – 1 год, но в случае, например, удвоения периодов Т/Тo =2 n, где n – целое, анализ требуется проводить другими методами. В последние годы стал широко использоваться вейвлет-анализ, позволивший производить более качественную обработку гидрометеорологических данных.
В данной работе использовалось непрерывное вейвлет-преобразование, с использованием функции Mexican hat (МНАТ-вейвлет или «мексиканская шляпа»). Анализировались среднесуточные данные приповерхностной температуры атмосферного воздуха спутникового зондирования, за период с 1983 по 2005 годы, подготовленные NASA на интернет-сайте (http://nasascience.nasa.gov/earth-science/focus-areas/earth-weather/). Используемые в работе данные спутникового зондирования, были взяты для таких городов как: Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Гонолулу, Париж, Аваруа, Киев и Москва.
Вейвлет-анализ спутниковых данных NASA выявил наличие цикла в 2,3-2,5 лет -"квазидвухлетняя цикличность", близкий к 4-летнему период, также разность хода в 0,5 - 0,8 года от полюсов к экватору, помимо всего найдены также циклы, периодичностью в 11-12 лет связанные по всей видимости с солнечной активностью.