О возможности использования данных ДЗЗ для контроля нарушений
севооборотов

Соблюдение севооборотов является важнейшим требованием к сельскохозяйственному производ-ству на Юге России. При решении задачи оценки структуры сельхозугодий в ряде районов Рос-товской области по данным со спутника LANDSAT в течение нескольких последних лет был сформирован банк данных по динамике в структуре посевных площадей. Это позволило на сле-дующем этапе рассмотреть возможность проследить за нарушениями в севообороте на основе данных ДЗЗ. С этой целью разработано достаточно простое формальное описание для представле-ния динамики в структуре посевных площадей и оценок по соблюдению севооборотов, согласно которому пространственное распределение сельскохозяйственных культур по полям рассматрива-ется как структура посевных площадей хозяйства на конкретный год. При таком подходе таблица с описанием истории структуры посевных площадей хозяйств представляется в формате матрицы S(i,j) ( i = 1,2, …, i – список цифровых обозначений культур, j = jн, …, jк – список годов от началь-ного до конечного).
Обработка матрицы S(i,j) по строкам позволяет для каждого поля на выделенном времен-ном интервале по годам проследить нарушения севооборота и перейти к характеристической мат-рице H(i,j) такого же размера, элементами которой являются код нарушения севооборота или 0, если нарушений нет. Сформированная таким образом характеристическая матрица H(i,j) показы-вает место (поле) => строка H(i,j), время (год) => столбец H(i,j), характер нарушения севооборота (не нулевое значение) => код нарушения в ячейке H(i,j). Предложенная методика реализована для нескольких хозяйств Ростовской области, где проведено распознавание нескольких сельскохозяй-ственных культур по данных ДЗЗ методом c обучающей выборкой по опорной информации. Ве-рификация полученных данных по материалам ДЗЗ проведена при их сравнении с данными отчет-ности хозяйств. Незначительное различие в данных (2,8%) свидетельствует о том, что при доста-точно надежной классификации сельскохозяйственных культур дистанционным методом матрица истории полей S(i,j) может заполняться по результатам обработки спутниковых данных. Приво-дятся результаты по выявлению динамики и оценки нарушений севооборотов на основе предло-женной методики.