Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2011 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IX.F.481

Анализ временных серий снимков систем Landsat, Spot для оценки сукцессионных процессов лесных экосистем бореальных лесов

Романов А.А., Кошурникова Н.Н., Старченко Н.А., Рубанов К.А.
Сибирский федеральный университет
В работе представлены результаты анализа временных серий космических снимков систем Landsat, Spot, RapidEye на основе результатов полевых исследований 2005-2011 гг. Одной из целей анализа является проверка возможности применения
оперативных регулярных данных ДЗЗ среднего и высокого пространственного разрешения для оценки динамики сукцессионных процессов лесных экосистем бореальной зоны Сибири. Объектом исследования является юг Туруханского района Красноярского
края, представленный сетью постоянных пробных площадей (п.п.), которая позволяет получить информацию об экосистемах не только в статическом состоянии, но и отследить происходящие изменения, и кроме этого проанализировать возрастную
структуру (объем сети более 40 п.п.). По результатам полевых работ 2005 были сформированы обучающие классы и обработаны алгоритмами управляемой классификации серии снимков, с учетом пространственной привязки (на материалах Landsat,
SPOT). В 2011 году были проведены повторные инвентаризационные работы, уточнены качественные и структурные показатели п.п. В рамках анализа были построены временные ряды: летние периоды «внутри каждого года», а также за весь промежуток
с 2005 по 2011. Выделены 4 устойчивые класса, присутствующие в каждом интервале всего временного ряда; в 12 экземплярах классов удалось проследить динамику структурных изменений (по параметрам площади и сомкнутости). В настоящее время
ведется работа по разработке нейросетевого метода обработки временных рядов спектральных характеристик устойчивых классов, адаптированного для анализа данных системы RapidEye.
Работа поддержана грантами РФФИ (11-05-98056-р_сибирь_а), КФ-243.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

375