Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Девятая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 14-18 ноября 2011 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

IX.F.535

МЕТОД КАРТИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ MODIS

Клещенко А.Д., Вирченко О.В., Савицкая О.В.
Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии
В настоящее время во ВНИИСХМ разработана и функционирует технология ежедекадной оценки среднеобластной урожайности зерновых культур, основанная на комплексном использовании спутниковой и агрометеорологической информации. В основу технологии положено наличие зависимости между отражательными характеристиками растительности, ее состоянием и продуктивностью. В качестве методов исследования использовались метод корреляционно-регрессионного анализа и метод расчета урожайности по году-аналогу, выбранному по складывающимся метеорологическим условиям и значениям NDVI. Исследования проводились по трем управлениям гидрометеослужбы: Северо Кавказского, Приволжского и Центральных Черноземных Областей. Для каждого УГМС было разработано несколько видов уравнений зависимости урожайности зерновых культур от спутниковых и агрометеорологических параметров, по которым можно производить расчет ожидаемой урожайности.
Представлены результаты исследований по оценке распределения значений урожайности зерновых культур по территории субъектов РФ. Для этого разработан метод перехода от значений NDVI в каждой точке к значениям урожайности. Такой подход позволит выявить районы с неблагоприятными условиями развития зерновых культур и предлагать набор мер по их улучшению. Кроме того, этот подход позволяет получать карты средне-районных значений урожайности.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов