Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Восьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 15-19 ноября 2010 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

VIII.D.32

Сравнительный анализ работоспособности двух пороговых методик автоматического детектирования облачности и оценки параметров облачного покрова по данным радиометра SEVIRI с МИСЗ METEOSAT-9

Волкова Е.В.
ГУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета»
Проведено сопоставление работоспособности двух пороговых методик, предназначенных для круглосуточного детектирования параметров облачного покрова (облачной маски, типа облачности и высоты ВГО) в автоматическом режиме по данным измерений многоканального радиометра SEVIRI геостационарного ИСЗ METEOSAT-9: комплексной методики (ГУ «НИЦ «Планета») и методики EUMETSAT.
В качестве предикторов обе методики используют данные измерений радиометра SEVIRI, динамические пороговые значения которых рассчитываются как функции высоты солнца, приземной температуры воздуха, угла спутникового визирования и др. Дополнительно в обеих методиках применяются прогностические данные о вертикальных профилях температуры и влажности на стандартных изобарических уровнях атмосферы, а в методике EUMETSAT – результаты моделирования измерений SEVIRI в ИК каналах с помощью комплекса быстрых радиационных расчетов RTTOV. Выполнен сравнительный анализ качества детектирования и оценки параметров облачного покрова с помощью обеих методик на материале архива синхронных спутниковых и наземных метеонаблюдений за облачностью для различных сроков периода с октября 2009 по сентябрь 2010 г. Результаты анализа показывают, что комплексная методика не уступает методике EUMETSAT по точности детектирования облачной маски и определения высоты ВГО, а при классификации облачности по типам даже превосходит ее.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

144