Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Восьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 15-19 ноября 2010 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

VIII.F.171

Дистанционный мониторинг вспышки массового размножения непарного шелкопряда в Красноярском крае

Крылов А. М., Бобринский А. Н.
ФГУ "Российский центр защиты леса"
С 2009 года на территории Краснодарского края действует вспышка массового размножения непарного шелкопряда на территории 500 тыс. га. Непарный шелкопряд может вызывать полную дефолиацию насаждений, что приводит к их ослаблению и временной утрате ими эстетических и средообразующих свойств. В ряде случаев в комбинации с другими факторами, многократное объедание может приводить к гибели насаждений.
ФГУ «Рослесозащита» ведет мониторинг численности непарного шелкопряда и степени дефолиации насаждений в крае. Из-за большой площади очага, труднодоступности некоторых участков и высокой динамики изменения ситуации привлекательно использования дистанционных методов для оценки степени дефолиации насаждений. При работе использовались космические снимки MODIS, Landsat TM/ETM+, Rapid Eye. Наибольшие трудности возникли с получением безоблачных снимков на всю территорию вспышки. Из-за плохой погоды безоблачные снимки Landsat на западную часть района оказались доступны только после завершения восстановления листвы. Лучше показал себя Rapid Eye, снимки с которого были получены хотя и после прохождения пика дефолиации, но позволили оценить ситуацию на всей территории вспышки.
Для выявления поврежденных участков использовалась разница индекса NDVI, определенного по снимками текущего года, и снимками прошлых лет. Расчет индекса производился попиксельно в границах покрытых лесной растительностью участков. Границы таких участков определялись путем классификации снимков по алгоритму ISODATA с последующей переклассификацией и визуальным контролем. Для фильтрации краевых эффектов из лесных участков исключались граничные пикселы.
Наземная проверка выявленных участков показала высокую достоверность выявления. В то же время, вместе с участками дефолиации выявляются участки выборочных рубок и новые линейные сооружения. Линейные сооружения исключались визуально, участки выборочных рубок - на основе материалов лесничеств. Полученные результаты используются при планировании наземных учетов численности непарного шелкопряда и прогнозировании дальнейшего развития вспышки.

Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов

316