Изменчивость альбедо снежного покрова Восточно-Европейской равнины – анализ спутниковых данных

Основная задача исследование состоит в оценке пространственно-временных изменений альбедо зимнего периода в связи с изменения снежного покрова. Анализируются данные наземных измерений высоты снежного покрова и альбедо, рассчитанное по спутниковой информации.

Исходные значения альбедо пересчитаны их данных MODIS NASA с помощью модели модель MCD43 C3 версии 005 (находятся в свободном доступе). Для модельных расчетов использованы семь диапазонов с длиной волны от 0.47µm до 1.24µm, точность полученных значений альбедо оценена с использованием небольшого количество независимых измерений, характерных по местоположению и периодам времени. Для анализа высота снежного покрова и значения спутниковые альбедо интерполированы в узлы регулярной сетки 1х1о и осреднены для периодов 2000-2004 и 2005-2009 гг. на последнюю дату ноября, декабря, января и февраля. Исследуемая территория – Восточно-Европейская равнина.

Оценен характер пространственного распределения высоты снежного покрова и альбедо. Для всех месяцев обоих периодов выявлена тесная связь пространственного распределения показателей: для всех: месяцев коэффициент корреляции изменяется в интервале 0.70-0.85. Это может говорить о существенной роли снегозапасов в пространственном распределении альбедо. Вместе с тем, не удалось обнаружить тесной связи между изменчивостью показателей по долготе и широте – для примера рассчитывались коэффициенты корреляции между значениями альбедо и высотой снежного покрова с шагом 1о по 45 меридиану и 55 параллели. На фоне увеличения высоты снежного покрова от декабря к февралю значения альбедо уменьшаются. В этом случае, по-видимому, сказывается изменение структуры снега (зернистости), шероховатости его поверхности и загрязнения. Проведена оценка влияния на изменения вегетационного индекса (NDVI, AVHRR NOAA) на распределение альбедо в зимних условиях – путем анализа множественной регрессии и типизация зависимостей альбедо, высоты снежного покрова и NDVI.