Методика создания безоблачных композитных изображений по спутниковым данным Landsat

Для решения хозяйственных, экологических и научно-исследовательских задач на региональном и локальном уровнях необходимы актуализированные карты лесов соответствующих масштабов. Наиболее удобным и экономически целесообразным является использование изображений высокого пространственного разрешения тематического картографа Landsat-5 и Landsat-7 благодаря наличию многолетнего архива данных этого прибора. Однако доступные наборы данных содержат сбойные измерения датчиков прибора, зависят от геометрических условий и сезона съемки, а также состояния атмосферы в момент сканирования наблюдаемой территории. Это требует разработки автоматизированных методов и алгоритмов устранения для формирования качественных композитных изображений.
Исследованы спектрально-отражательные яркости вышеперечисленных факторов, определены наиболее информативные каналы и разработан алгоритм адаптивной пороговой фильтрации. Апробирован подход атмосферной коррекции методом поиска минимальной яркости соответствующей «черному телу» на изображении с целью устранения остаточной дымки. Изучена возможность коррекции влияния взаимного положения спутника и Солнца на спектрально-отражательную яркость (BRDF эффект).
В рамках исследований была создана и апробирована методика создания безоблачных композитных изображений по данным Landsat-5 и Landsat-7.
Методика включает в себя несколько этапов анализа и обработки изображений:
1) Устранение влияния облачности и ее теней, сбойных измерений приборов и других артефактов на спутниковых изображениях.
2) Атмосферная коррекция изображений, пересчет значений пикселов в физические яркости;
3) Создание композита из предварительно обработанных изображений.
Полноценное композитное изображение после вышеуказанных этапов обработки может использоваться для классификации растительности и изучения ее динамики.