Сравнительная оценка существующих и перспективных методов исследования в области мониторинга и прогнозированая мезомасштабных циклонических вихрей, включая полярные циклоны

Мезомасштабными циклоническими вихрями называют циклонические циркуляции в умеренных и высоких широтах с горизонтальными размерами 100-1000 км, которые зарождаются и продолжают существовать вне прямой связи с фронтальными системами синоптического масштаба. Полярные циклоны представляют собой подгруппу наиболее интенсивных мезо-вихрей, представляющих собой кратковременные, интенсивные погодные явления, наблюдаемые над холодными водами океана к полюсу от основной бароклинной зоны, и сопровождаемые скоростями ветра, превышающими штормовой порог. Время жизни таких циклонов от 3-х до 36 часов, что, совместно со сравнительно небольшими размерами, затрудняет их обнаружение и изучение. Своевременное обнаружение полярных циклонов, изучение их характеристик, отслеживание движения и предсказание представляют одну из важнейших задач современной науки.
В работе приведен сравнительный анализ работ, посвященных существующим и перспективным методам исследований в области мониторинга и прогнозированая мезомасштабных циклонических вихрей, включая полярные циклоны. Показано, что среди методов исследования мезомасштабных циклонических вихрей можно выделить: во-первых, теоретические иследования, связанные с изучением механизмов их зарождения, формирования, развития и диссипации. Отдельное место в исследованиях занимает моделирование мезомасштабных циклонических вихрей, хотя и сопровождающееся значительными трудностями, связанными с недостаточным пространственно-временным разрешением моделей и данных. И, наконец, это, исследования, в основе которых лежит анализ данных наблюдений.
Основным источником информации о мезомасштабных вихрях, включая полярные циклоны остаются спутниковые данные и поля геофизических параметров, построенные на основе этих данных. Наиболее перспективным при изучении ПЦ представляется совместное использование данных различных спутниковых приборов, позволяющее провести наиболее полный анализ погодной системы с привлечением всех возможных источников качественной и количественной информации, включая данные реанализа и данные метеонаблюдений.