Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
VII.A.117
Сегментация спутниковых изображений с применением технологии нейронных сетей
Астафуров В.Г.(1,2)
Скороходов Л.В. (1)
(1) Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН
(2) Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
В докладе рассматривается комплекс программ для сегментации спутниковых изображений с помощью алгоритмов кластерного анализа и технологии нейронных сетей. Реализован алгоритм CWTA (Conscience Winner Takes All) самоорганизующихся нейронных сетей. В качестве параметров сегментации предложено использовать различные наборы текстурных признаков («энергия», энтропия, контраст, вариация, момент обратной разности и т.д.) обучающего фрагмента изображения. Для построения контуров однородных структур (различные типы облачности, речные массивы, снежный покров и т.д.) на изображениях, полученных после сегментации, применяются алгоритмы фильтрации. Приводятся результаты сегментации изображений спектрорадиометра MODIS.
В докладе рассматривается взаимодействие разработанного комплекса программ с геоинформационными системами посредством файлов формата GeoTIFF, которые содержат географическую привязку и контурную маску однородных структур на изображении. Это позволяет накладывать контура интересующих однородных структур, выделенных на снимках, на географические карты.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
14