Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

VII.C.129

Обработка изображений, полученных при дистанционном зондировании системами на базе ЭОП

Виноградов А.Н.(1), Ильин А.А.(2)
(1) МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет
(2) ЗАО НТЦ «Реагент»
Процесс переноса изображения с экрана ЭОП на фоточувствительную матрицу содержит ряд особенностей. Во-первых, экран ЭОП имеет заметно более высокий динамический диапазон по сравнению с широко применяемыми ПЗС или КМОП матрицами. Более того, избыточная яркость изображения некоторых точечных источников света (фонари, фары и т.п.) может приводить к «расплыванию» (blooming) их изображения на ПЗС матрице. Однако основной проблемой изображения, получаемого ЭОП, является значительная величина дробового шума.
С целью снижения влияния этих особенностей, была разработана система на основе ЭОП пятого поколения, реализующая технологии динамического расширения диапазона и подавления шумов. В данной системе изображение, сформированное входным объективом на ЭОП, с его экрана при помощи оптики переноса фиксируется ПЗС камерой. Видеосигнал с камеры захватывается и передается на персональный компьютер для дальнейшей обработки.
Для поддержки технологии расширения динамического диапазона камера последовательно формирует кадры с разным временем экспонирования. Особенностью реализованного подхода является оценка и обработка локальных участков изображения. В отличие от широко применяемых методов, которые производят простое наложение двух кадров, полученных с разным временем экспозиции, реализованный алгоритм производит поиск именно тех участков изображения, сигнал в которых достиг насыщения и восстанавливает данные в них с использованием информации из кадра, полученного с меньшей выдержкой, с последующей коррекцией гистограммы. Это позволяет сохранить показатели локального контраста, величина которого важна для задач детектирования и распознавания объектов.
Основой алгоритма шумоподавления является усреднение накопленного сигнала по нескольким кадрам. Коренное отличие предлагаемого алгоритма – отсутствие смазывания изображения при плоскопараллельном движении области обзора прибора, благодаря применению корреляционного метода совмещения последовательных кадров. При этом увеличение пикового соотношения сигнал/шум достигает 25 раз (+6дБ).
Таким образом, на основе предварительных испытаний показано, что системы на базе ЭОП и ПЗС имеют высокий потенциал для решения задач дистанционного зондирования, в том числе и гиперспектральных, в условия низкой освещенности, благодаря применению оригинальных алгоритмов обработки достигая по некоторым параметрам системы ИК видения, существенно выигрывая у последних в цене.
Работа выполнена при финансовой поддержке Федерального агентства по науке и инновациям.

Вопросы создания и использования приборов и систем для спутникового мониторинга состояния окружающей среды

106