Прогнозирование урожайности озимой пшеницы на уровне субъектов РФ по спутниковым данным

Спутниковые данные использовались в качестве основы для разработки подходов к заблаговременному прогнозированию урожайности озимой пшеницы на уровне отдельных субъектов РФ, построенных на регрессионном анализе.
Для предсказания урожайности для каждого региона России строились регрессии значений урожайности за прошлые годы с различными предикторами. Для построения предикторов использовались характеристики, полученные с помощью дистанционного зондирования: значения NDVI по показаниям спутниковых аппаратов SPOT-VEGETATION и MODIS, а также использовались климатические данные о температуре и осадках. По этим значениям строился набор предикторов, таких как максимум NDVI за год, максимальное значение NDVI в период с октября по ноябрь прошлого года, средняя температура в марте - апреле, сумма осадков за август - сентябрь и другие.
Используя значения этих предикторов за текущий год и уравнение парной линейной регрессии, построенное по значениям этого предиктора за прошлые годы, предсказывается значение урожайности озимой пшеницы в текущем сезоне.
По данным предикторам почти в каждом регионе России удалось построить приемлемое уравнение регрессии, по которому в дальнейшем можно предсказать урожайность в данном регионе. Для регионов, где не удалось построить приемлемое уравнение парной регрессии, были построены множественные регрессии с использованием тех же предикторов, по которым также можно предсказать значение урожайности в регионе.
Точность предсказания урожайности на основе разработанного подхода и даты, когда предсказание возможно осуществить варьируют от региона к региону.