Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

VII.D.136

Сравнение различных модельных оценок максимальной потенциальной интенсивности тропических циклонов и их реальной максимальной интенсивности

Петрова Л.И.
Государственное учреждение научно-производственное объединение "Тайфун"
Проведен анализ оценок максимальной потенциальной интенсивности (МПИ) тропических циклонов (ТЦ) по различным моделям на основе натурных данных. Использованы оценки как опубликованные другими исследователями, так и полученные автором.
Основные выводы работы следующие.
1.Ни один из имеющихся в настоящее время методов оценки максимальной потенциальной интенсивности тропических циклонов не дает адекватной оценки их реальной максимальной интенсивности и не может быть использован для прогноза минимального давления в центре ТЦ (максимальной скорости ветра).
2.Расчетные значения МПИ по большинству моделей являются в основном завышенными в сравнении с наблюдающейся максимальной интенсивностью ТЦ, что обусловлено неучетом в моделях факторов, препятствующих интенсификации ТЦ (апвеллинг, вертикальные сдвиги ветра, наличие задерживающих слоев и др.).С другой стороны неучет в моделях особенностей термодинамической структуры ядра ТЦ может приводить к оценкам МПИ значительно ниже реальных интенсивностей ТЦ.
3.Определяющими факторами в достижении МПИ являются температура поверхности воды и термодинамическая структура ТЦ и его окружения.
4.Усовершенствование моделей расчета МПИ лежит на пути дополнительного учета в них особенностей внутренней структуры ТЦ и структуры окружающей атмосферы.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

164