Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
VII.G.145
Использование ГИС и ДЗ при картографировании геолого-геоморфологических объектов Чуйской котловины по космоснимкам среднего разрешения
Глушкова Н.В., Лямина В.А., Зольников И.Д.
Институт геологии и минералогии СО РАН
Целью исследования было выявление вклада абиотических и биотических компонентов в спектральный отклик геолого-геоморфологических объектов Чуйской котловины на космических снимках среднего разрешения. Была разработана система междисциплинарного многопараметрического описания природно-территориальных комплексов [1]. Это необходимо для того, чтобы по результатам полевых описаний создать базу геоданных, содержащую качественные и количественные характеристики наземных экосистем Чуйской степи и их основных компонентов (рельеф, породы, почвы, растительность). В пределах Чуйской котловины по генетическим и геолого-геоморфологическим признакам были выделены следующие комплексы: аллювиальный, делювиально-пролювиальный, гляциокомплекс максимального оледенения, гляциокомплекс постмаксимального оледенения, лимно-гляциальный комплекс цунгового бассейна, лимнокомплекс на алевритовом основании, галогидроморфный лимнокомплекс на песчанистом основании, автоморфный лимнокомплекс. Затем по космическим снимкам среднего разрешения Landsat ETM были выбраны и проанализированы эталонные полигоны.
Учет биотических компонент ландшафта позволил выявить причины спектрального разнообразия однотипных геолого-геоморфологических объектов, а также выяснить конкретные факторы, обуславливающие сходство спектральных откликов морфолитокомплексов разного генезиса. Таким образом, исследования, проведенные на территории Чуйской котловины, показали, что использование баз геоданных с комплексной характеристикой биотических и абиотических составляющих ландшафта позволяет более эффективно применять методы классификаций с обучением при обработке мультиспектральных снимков среднего разрешения. Работа выполнена в рамках интеграционного проекта СО РАН № 11.3 «Разработка системы комплексной индикации процессов опустынивания и оценка современного состояния экосистем Сибири и Центральной Азии».
[1] Зольников И.Д., Смоленцева Е.Н., Лямина В.А., Королюк А.Ю, Мартысевич У.В., Добрецов Н.Н. Многопараметрические базы геоданных для картографирования и мониторинга наземных экосистем Чуйской котловины Горного Алтая // Материалы международной конференции ”Биоразнообразие, проблемы экологии Горного Алтая и сопредельных регионов: настоящее, прошлое, будущее”, Горно-Алтайск: РИО ГАГУ Часть2. 2008.– С.67-72.
Дистанционные методы в геологии и геофизике
250