Line-by-Line модель для обработки данных Фурье спектрометра высокого разрешения TANSO-FTS (GOSAT)

Рассмотрена Line-by-Line модель переноса тепловой атмосферной радиации повышенного быстродействия в проблеме обработки данных спутниковых спектрометров высокого спектрального разрешения на примере сенсора TANSO-FTS, установленного на спутнике GOSAT (или IBUKI). Спутник был Рассмотрена Line-by-Line модель переноса тепловой атмосферной радиации повышенного быстродействия в проблеме обработки данных спутниковых спектрометров высокого спектрального разрешения на примере сенсора TANSO-FTS, установленного на спутнике GOSAT (или IBUKI). Спутник был успешно запущен 23 января 2009 г. японским космическим агентством JAXA, в основном для мониторинга парниковых газов. TANSO-FTS покрывает широкую спектральную область от ~0.75 до 40 мкм и имеет 18500 спектральных каналов. Это вызвало необходимость создания адекватной LbL модели для планирования экспериментов и разработки программ обработки измеряемых спектров при решении обратных задач зондирования атмосферы. В первую очередь, в связи с резко возросшим объёмом получаемой информации, резко возросли требования к быстродействию и удобствам расчётов спектров атмосферных газов при сохранении максимально возможной точности. Поэтому для решения данной задачи были выбраны модели FLBLM (Fast Line-By-Line Model) и её модификация для спутниковых исследований FLISS (Fast LIne-by-line Simulator of Signals), разработанные одним из авторов и основанные на оригинальных алгоритмах повышенного быстродействия. Следует отметить, что на GOSAT также установлен сенсор TANSO-CAI (Cloud Aerosol Imager) для учёта облаков и аэрозоля при зондировании атмосферы. Это также повлияло на выбор FLBLM, как одной из немногих моделей, позволяющей «строго» учитывать процессы рассеяния радиации в облаках и аэрозоле наряду с селективным газовым поглощением. Важно отметить, что данная работа может быть использована для обработки измерений российского спектрометра высокого разрешения «РУСАЛКА», установленного на МКС, и др.
Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (гранты № 08-01-00024 и 08-05-00140).