Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
VII.F.184
Многолетняя динамика растительности Северной Евразии на основе данных NOAA-AVHRR
Медведева М.А., Барталев С.А., Савин И.Ю., Лупян Е.А.
ИКИ РАН
Глобальные изменения климата уже не вызывают сомнений у специалистов. В научной литературе можно найти огромное количество публикаций, посвященных изучению влияния глобальных изменений климата на различные компоненты биосферы (Pettorelli 2005, Khvorostyanov 2007, Тронин 2007), в том числе и на растительность (Douglas 2004, White 2005, Goetz 2007). Однако большая часть исследований носит достаточно частный или узко региональный характер, что не позволяет в полной мере оценить масштабы влияния глобальных климатических изменений на растительный покров Земли. Связано это как с трудностью получения фактической информации о динамике растительности на больших территориях, так и с необходимостью учета большого количества факторов (кроме чисто климатических), которые потенциально могут обусловливать эту динамичность.
В рамках наших исследований, проводимых при финансовой поддержке Microsoft Research, сделана попытка оценить динамичность растительности северной половины Евразии, а также роль глобальных климатических изменений в ее проявлениях.
В качестве основы для анализа динамичности растительности используются данные архива GIMMS (Tucker 2005). Архив включает гомогенизированные данные о NDVI, полученные со всех спутников серии NOAA AVHRR за период с 1981 по 2006 годы. Данные в архиве представлены в виде 15-дневных максимумов индекса с пространственным разрешением 8 км. В качестве дополнительного источника информации используется метеорологическая база данных NCEP-NCAR (Kalnay 1996), содержащая информацию за период с 1949 по 2006 годы в виде грида с пространственным разрешением 2.5*2.5 градуса с временной частотой 6 часов.
Динамика растительности анализировалась по отдельным классам, представленным для региона исследований в базе данных GLC2000 (Bartalev 2003). Был определен перечень параметров динамичности растительности, информация о которых может быть получена на основе вышеназванных спутниковых и метеорологических данных. В список входили параметры, характеризующие как фенологическое развитие растительности, так и специфику накопления биомассы в течение сезона вегетации. Для каждого параметра в разрезе отдельных типов растительности были построены тренды многолетних изменений. Затем эти тренды соотносились с трендами изменений климатических параметров, и делался вывод о вероятностной роли многолетних изменений климата в динамичности растительности.
На основе проведенных исследований выявлены географические особенности многолетней динамики разных типов растительности региона. Проведена вероятностная оценка роли климатических и иных факторов в наблюдаемых изменениях растительности. Выявлены регионы, где влияние климатического фактора на изменения растительности проявляются наиболее четко, и где влияние климата с большой вероятностью можно исключить.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
287