Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
VII.F.197
Роль данных дистанционного зондирования и цифровой модели рельефа при выделении типов условий местопроизрастания лесов
Шаталов А .В. , Жирин В.М. , Князева С.В. , Эйдлина С.П.
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва
Восстановительная динамика лесов связана с процессами нарушения и восстановления лесных экосистем. К нарушенным хвойным таежным лесам чаще всего применима регенерационная концепция вторичных сукцессий, которая предполагает, что происходит их постепенное возвращение к состоянию, наиболее характерному для данных условий местопроизрастания.
В задачу дистанционного сопровождения входит выявление связей признаков восстановительной динамики лесов с изобразительными свойствами материалов разновре-менных дистанционных съемок, которые отличаются по спектральным и структурным признакам изображений.
Процессы естественного возобновления на гарях и сплошных вырубках характеризуются разной направленностью и длительностью: возобновление без смены преобладающей породы; возобновление со сменой преобладающей породы; восстановление с замещением одних лесных экосистем экосистемами других типов.
При использовании ландшафтно-экологической классификации нарушенных лесных земель учитывается рельеф, от которого зависят особенности восстановления лесных сообществ в автоморфных, мезоморфных или гидроморфных типах увлажнения почв.
На основе положения в рельефе, а также дешифровочных признаков на космических изображениях, выделяются указанные типы увлажненности для различных лесных насаждений. При анализе цифровой модели рельефа используются такие морфологические признаки как уклон, экспозиция, длина склона, размер водосбора и др. По дешифровочным признакам космических снимков (цвет, структура и др.) оцениваются биометрические параметры древостоев, которые также являются индикаторами условий произрастания, в том числе увлажненности.
Совместное использование данных о состоянии лесов со спектральными и структурными признаками изображений позволяет систематизировать и формировать эколого-динамические ряды, характеризующие особенности лесообразовательного процесса в однородных лесорастительных и ландшафтных условиях нарушенного лесного покрова.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов
309