Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
VII.A.268
Метод сравнительного анализа данных дистанционного зондирования с использованием многолетнего хода температур местности
Атрошенко Л.М., Смирнов С.А.
Харьковский национальный университет им. В.Н.Каразина
Национальный технический университет Украины "КПИ"
Априори ясно, что «норма» результатов ДЗЗ природных объектов в значительной степени коррелирует со средними многолетними среднесуточными температурами. В практической деятельности, в частности, для принятия решений, оказывается особенно важным прогнозировать вероятность возникновения неординарных и/или чрезвычайных ситуаций. Опираясь на данные по средним многолетним среднесуточным температурам и анализируя «накопление» отклонений текущих среднесуточных температур от таковых в совокупности с данными ДЗЗ, с большой степенью вероятности можно предоставить потребителю в целях планирования им концентрации средств и ресурсов вероятностный прогноз наступления в тех или иных регионах ситуаций, требующих оперативной коррекции, вплоть до эвакуации населения и/или спасения потерпевших.
Отправной точкой подхода служит простая модель длины светового дня для исследуемого региона. Путем сдвига по фазе и введения коэффициента амплитуды, синхронизируя ее с многолетним ходом среднесуточных температур, получаем характерологические параметры местности, вплоть до дробности ландшафта. По амплитуде и сдвигу по фазе априорно рассчитывается «норма» энтропийных мер местности (а стало быть, и ее отображения на снимке средствами космического базирования), исключающая непредвиденные влияния на ситему, в т.ч. и ЧС. Отклонения от этой «нормы» и служат мерой опасности возникновения ситуаций негативного развития.
Такие рассмотрения не только полезны в вопросах вероятностного планирования мер и необходимых ресурсов оперативного реагирования, но и при решении задач экологии, прогнозирования урожая, рассмотрении глобальных проблем класса тренда изменения климата и т.п.
Кроме того, зная средние многолетние точки перехода температур через характерологические значения, по ограниченному набору данных ДЗЗ можно с достаточно большой достоверностью как интерполировать их, так и экстраполировать во времени.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
15