Современное состояние и перспективы выявления и прогноза распространения нефтезагрязнений на водной поверхности по данным ДЗЗ из космоса

В докладе рассмотрены вопросы выявления и прогноза распространения нефтезагрязнений на водной поверхности по данным ДЗЗ из космоса. После рассмотрения актуальности, значительная часть доклада посвящена обзору всех аспектов задачи.
Начальным этапом решения задачи мониторинга, является получение данных, и в первом разделе доклада приводится обзор и классификация типов используемых данных (априорная географическая и техническая информация, оперативная техническая информация, гидрометеорологическая информация, оперативные данные о разливах, в том числе получаемые при помощи средств ДЗЗ). Даётся краткий обзор их применимости, и способов получения. Основное внимание уделено существующим спут-никовым средствам ДЗЗ, приводятся характеристики и параметры различных спутников и приборов.
Следующим вопросом, значимым как для мониторинга, так и для прогнозирования является вопрос представления данных. Большинство современных решений используют для этой задачи геоинформационные системы. В докладе рассматриваются особенности и характеристики ГИС, значимые для поставленной задачи.
Цикл обработки включает в себя несколько этапов. Отмечается важность предварительной обработки информации, позволяющая очистить зашумлённые изображения, выделить значимые, несущие полезную информацию участки или каналы, чем повысить удобство для дальнейшей обработки. Тематическая обработка информации, получаемой со средств ДЗЗ, может осуществляться в автоматизированном или автоматическом режиме с применением априорно заданных библиотек или архивных данных.
Прогноз появления и распространения нефтезагрязнений может осуществляться различными методами, отличающимися по точности прогноза и связанной с ней требовательности к количеству, оперативности и точности исходных данных; по характеру прогноза (экстраполяцияонный, вероятностный) и типу выходных данных. Рассмотрены различные существующие прогнозные модели и их заявленные авторами характеристики.
Подробнее рассмотрено направление экстраполяционных прогнозов, общая структура алгоритма и его варианты. Проводится сравнения применимости различных реализаций для различных задач. Приведены примеры моделирования на основе реальных данных ДЗЗ.