Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

VII.D.282

Мониторинг содержания диоксида углерода в тропосфере над бореальными экосистемами Сибири

Кухарский А.В., Успенский А.Б.
ГУ НИЦ космической гидрометеорологии «Планета», Москва
В связи с важностью изучения глобального углеродного цикла, а также недостаточностью наземной сети наблюдений за концентрацией и потоками атмосферного диоксида углерода (СО2) исследованы возможности и ограничения дистанционного определения концентрации СО2 в атмосфере по данным спутниковых измерений ИК-зондировщиков высокого спектрального разрешения. Применительно к измерениям ИК зондировщика AIRS (спутник EOS-Aqua) выполнен анализ информативности спутниковых данных и отобрано подмножество наиболее чувствительных каналов по отношению к вариациям концентрации СО2 в длинноволновой и коротковолновой частях измеряемого спектра. Предложен и испытан метод восстановления по данным AIRS усредненной по высоте (в средней и верхней тропосфере) концентрация диоксида углерода Х СО2, базирующийся на численном решении обратной задачи. Сравнение спутниковых оценок Х СО2 осредненных за месяц, с данными самолетных (in situ) наблюдений над районами бореальных лесов (Новосибирская обл.) и экосистем (район Сургута) для 10 месяцев 2003 г. подтверждает возможность отслеживать сезонный ход Х СО2 с погрешностью 1-2 %. На основе этого с помощью средств Интернет сформирован массив данных AIRS и необходимой дополнительной информации для обширного района экосистем Сибири и периода июль 2003г. С помощью предложенного метода была построена карта распределения Х СО2 для указанной области.
Работа выполнена при частичной поддержки гранта РФФИ № 09-05-13532-офи_ц.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

153