Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)
VII.A.328
Исследование тонкой структуры гиперспектральной космической информации объектов техносферы и биосферы
Шухостанов В.К.(1), Ведешин Л.А.(2), Цыбанов А.Г.(2)
(1) Отделение «Диагностика и безопасность техносферы» РАЕН, Москва
(2) Российская Академия Наук
Гиперспектральные данные способны существенно дополнить и повысить уровень и достоверность космической диагностики объектов техносферы и биосферы [1,2].
Исследования проводились на основе данных космической гиперспектральной системы Hyperion (США) для различных промышленных и естественных объектов (резервуары для хранения запасов воды, резервуары и здания очистных сооружений, лес, почва, дороги и др.).
Предварительный анализ показал, что качественная картина гиперспектральных космоснимков, различных исследуемых объектов, как изолированных, так и смешанных одна и та же.
Гиперспектральные картины имеют выраженные максимумы спектральной яркости в видимом, ближнем инфракрасном и коротковолновом диапазонах волн.
В представленной работе изложены результаты тонкого и детального исследования гиперспектральных картин различных техносферных и биосферных объектов. Рассмотрена возможность идентификации и диагностики объектов техносферы с использованием тонкой структуры и особенностей гиперспектральных сигнатур.
[1] Шухостанов В.К., Цыбанов А.Г., Ведешин Л.А.
Гиперспектральная космическая диагностика современной техносферы.
Тезисы доклада на 5-ой Всероссийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». ИКИ, ноябрь 2007 г., Москва.
(2) Шухостанов В.К., Цыбанов А.Г., Ведешин Л.А.
Гиперспектральная космическая диагностика современной техносферы.
Сборник докладов 6-ой Всероссийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». ИКИ, ноябрь 2008 г., Москва.
Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
62