Войти на сайт
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЕЖЕГОДНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ
"СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО
ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА"
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

Седьмая всероссийская открытая ежегодная конференция
«Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.
(Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, природных и антропогенных объектов)

VII.D.350

О связи аномалий приповерхностного ветра с градиентами температуры поверхности океана по данным дистанционного зондирования

Тархова Т.И., Пермяков М.С., Поталова Е.Ю., Семыкин В.И
Тихоокеанский океанологический институт им В.И. Ильичева, ДВО РАН
В работе исследовалось влияние пространственной неоднородности поля температуры поверхности океана (ТПО) на поле скорости приводного ветра на синоптических масштабах по спутниковым данным. При этом использовались данные ежедневных измерений скорости и направления ветра скаттерометром SeaWinds со спутника QuikSCAT (SeaWinds/QuikSCAT) и соответствующие им данные по температуре поверхности океана, полученные радиометрами Tropical Rainfall Measuring Mission/ Microwave Imager (TMI/ TRMM) и Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observing System (AMSR-E). Пространственное разрешение полей ТПО и ветра составляет 25 км. В докладе представлены результаты анализа связи возмущений полей скорости ветра и аномалий ТПО (и ее градиентов) на синоптических масштабах в северо-западной части Тихого океана. Использовались данные в районах, подверженных воздействию тропических циклонов, отличающиеся наличием в полях ТПО районов значительных положительных и отрицательных аномалий. Для полей ветра и градиентов ТПО применялась методика корреляционного анализа для векторных полей. Показано наличие значимой корреляции между кинематическими характеристиками поля ветра, самим ветром и аномалиями (и/или градиентами) ТПО, а также ее временная изменчивость и региональные особенности. Работа выполнена при поддержке грантов РФФИ № 09-05-00640а, ДВО РАН № 09-III-А-07-333.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов

172