Метод выявления посевов озимых культур по данным MODIS на основе итеративного алгоритма локально-адаптивной классификации с обучением

Спутниковые системы дистанционного зондирования Земли позволяют эффективно решать задачи мониторинга состояния посевов сельскохозяйственных культур.
Оперативная оценка площадей, занятых озимыми культурами на территорию основных сельскохозяйственных регионов производится на основе спутниковых данных, получаемых прибором MODIS. Благодаря возможности получения данных ежедневных наблюдений территории России эта спутниковая система является уникальным источником оперативной информации о состоянии посевов. Прибор MODIS обладает информативными для изучения растительного покрова спектральными каналами, высокой точностью радиометрической калибровки и географической привязки данных разновременных наблюдений.
Сформированный в ИКИ РАН многолетний архив данных MODIS дает возможность использовать временные серии наблюдений для изучения особенностей сезонного развития растительности, в том числе в сравнении с аналогичными периодами прошлых лет.
Разработанный метод предусматривает использование композитных изображений перпендикулярного вегетационного индекса для итеративной локально-адаптивной классификации с обучением с целью выявления посевов озимых культур в весенний период. При этом полученные на предыдущих этапах результаты используются для последовательного улучшения обучающей выборки и уточнения результатов классификации на каждой следующей итерации обработки данных.
Проведенные по данным весеннего периода 2009 года эксперименты показали, что метод обеспечивает выявление озимых посевов с превосходящим ранее разработанные методы уровнем точности. Кроме того, удалось показать, что сравнение результатов итеративной классификации и посевных площадей озимых культур в осенний период позволяет оценить долю посевов, погибших из-за неблагоприятных погодных условий.