Потоковая технология корреляционной привязки данных спутниковых
наблюдений SPOT-HRV/HRVIR

Данные спутниковых наблюдений высокого пространственного разрешения являются неотъемлемой частью информационного обеспечения различных систем дистанционного мониторинга растительного покрова. Наличие многолетних архивов и возможность оперативного получения спутниковых изображений SPOT-HRV/HRVIR на всю территорию России открывает возможности разработки новых улучшенных методов картографирования и выявления изменений в лесах и других типах наземных экосистем. В частности, указанные данные уже находят широкое применение в системах, обеспечивающих решение задач мониторинга лесов (ИСДМ-Рослесхоз) и земель агропромышленного комплекса (СДМЗ АПК). Однако, для большинства задач спутникового мониторинга, обеспечиваемая на основе данных об орбитальных элементах точность географической привязки спутниковых изображений является недопустимо низкой. Разработанная в ИКИ РАН технология автоматической привязки изображений SPOT-HRV/HRVIR основана на использовании глобального архива спутниковых данных GeoCover в качестве источника опорных изображений Landsat-TM/ETM+ с пространственным разрешением 28.5 метров и не превышающей 60 м абсолютной ошибкой пространственной привязки. Технология предполагает автоматический выбор сцен SPOT с заданной облачностью, попадающих на заданную территорию, для допривязки, подбор опорных изображений Landsat-TM/ETM+ для каждой сцены SPOT и формирование единой мозаики из подобранных опорных изображений, автоматический поиск опорных точек на основе критерия максимума корреляции между различными участками сцен SPOT-HRV/HRVIR и Landsat-TM/ETM+ с использованием алгоритма, реализованного в модуле AutoSync программного комплекса Erdas Imagine, и экспорт результирующих данных в различные информационные системы. Успешная эксплуатация технологии показала, что в автоматическом режиме возможна привязка до 70% изображений SPOT-HRV/HRVIR с уровнем покрытия территории облачностью менее 10%. Потоковое использование разработанной технологии позволило сформировать базу пространственно согласованных временных серий изображений SPOT-HRV/HRVIR, полученных на территорию России в период 2007-2009 годов.